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Enregistrement W7015935052

Variability and barriers to learning: The perspectives and practices of math teachers in general education

2020· dissertation· en· W7015935052 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistics Education and Methodologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSaudi Aramco
Mots-clésGeneral educationMath educationClass (philosophy)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite having disability rights and the benefit of legislation, students with disabilities in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) receive insufficient special education and inclusive support.A Guide for Ensuring Inclusion and Equity in Education (UNESCO, 2017) regards learner variability and identification of the barriers to learning as foundational concepts to making progress in inclusive practices that align with the Universal Design for Learning (UDL) approach initiated by Rose and Meyer (2002).This qualitative study explores the perspectives of general education teachers (Ged) from leading expatriate schools in the Kingdom on these core concepts and how they address these issues in their daily practice.This multiple case study examines teachers' engagement in inclusive teaching practices by exploring the underlying mechanisms being employed in the classroom (i.e., the anticipation of variability and barriers and intentional alignment of teaching components/curricula with core components of inclusive education).Face-to-face teachers' interviews (one to three hours long), direct classroom observations (five to seven days during math instructions), participant observations, physical artifacts (educational materials) and documents (i.e., lesson plans, assessment sheets, students reflections on their learning, teaching strategies, and rubrics) were used as methods of data collection.Data were gathered from four elementary-middle school math teachers (one male, three female) from two different school districts: Saudi Aramco Expatriate School (SAES) and International School Groups-Dammam (ISG).Ged teachers in SAES showed in-depth theoretical knowledge and positive, adaptive, and malleable beliefs about variability and barriers, they used flexible instructional approaches, and were more likely to establish a non-traditional model of teaching.In contrast, those in ISG showed a more surface-level understanding of these concepts.The study suggests that teachers in Ged settings do not observe anticipation and intentional alignment iii VARIABILITY AND BARRIERS across teaching components.Their curricular planning reflects a tendency to focus on the average students rather than on learner variability and potential barriers.This is the first study to develop evaluation criteria for anticipation and intentional alignment for UDL research.It also provides a universally designed blueprint for educators to practice anticipation and intentional alignment across lesson planning, learning environment, teaching methods, materials, and assessment using the core components of inclusive practices and UDL principles.Finally, the study suggests that participants in private international schools of KSA have a strong basis for initiating inclusive education models as several elements in their current teaching practices are in line with core inclusive practices in research.Recommendations are suggested to private international schools and education policymakers to facilitate inclusive education in the Kingdom.doctoral program of Human Development with her compassionate support and encouragement.Thank you, Tara, for your continuous support with insightful advice and guidance throughout during past 7 academic years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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