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Enregistrement W7015986868

2. Vorlesung (05.11.2016): Schwarze Löcher & ihre mysteriösen Quantenaspekte

2016· other· de· W7015986868 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCommon Library Network (Der Gemeinsame Bibliotheksverbund) · 2016
Typeother
Languede
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Field (mathematics)BiopowerQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In den letzten Jahren wurden durch astrophysikalische Beobachtungen
\nund durch die Detektion der Gravitationswellen Indizien für die
\nExistenz Schwarzer Löcher gefunden. Schwarze Löcher sind hypothetische
\nObjekte, deren Gravitation so extrem stark ist, dass im Rahmen
\nder klassischen Physik aus ihrem Inneren keine Materie und kein
\nLichtsignal nach außen gelangen kann.
\nIn einer bahnbrechenden Arbeit zeigte Stephen Hawking jedoch
\nbereits 1975, dass dieses klassische Bild modifiziert werden muss:
\nSchwarze Löcher sind nicht wirklich schwarz, sondern sie emittieren
\ndurch Quanteneffekte auch Strahlung. Mit dieser bahnbrechenden
\nEntdeckung gehen jedoch auch einige seit nun mehr als 40 Jahren
\nungelöste Probleme einher, die Gegenstand aktueller Forschung in
\nQuantengravitation und Stringtheorie sind.
\nNach einer kurzen Einführung in klassische Eigenschaften Schwarzer
\nLöcher wenden wir uns den mysteriösen Quantenaspekten Schwarzer
\nLöcher zu. In Form von Gedankenexperimenten werden insbesondere
\ndie aktuellen Forschungsprobleme sowie deren Lösungsansätze
\nim Rahmen von Stringtheorie aufgezeigt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0220,029
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0130,008
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3800,468

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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