Validation du score d’Ottawa dans une cohorte de patients suisses
Notice bibliographique
Résumé
Le traitement des patients présentant une maladie thromboembolique veineuse (MTEV) associée à un cancer reste un enjeu majeur. Le score d’Ottawa modifié est un score qui permet d’évaluer le risque de récidive de MTEV dans les 6 premiers mois d’anticoagulation thérapeutique chez les patients atteints d’une MTEV associée à un cancer. Les résultats des précédentes études de validation se révélaient contradictoires et nous avons supposé que cela était dû au faible pouvoir discriminant du score. Pour cette raison, nous avons effectué une autre évaluation du score d'Ottawa dans une cohorte de patients suisses issus du registre de la MTEV du service d’angiologie du CHUV. Un total de 230 patients a pu être inclu dans l’analyse. En accord avec le score d’Ottawa, 39 (17%) patients ont montré un risque de récidive faible, 83 (36%) patients un risque intermédiaire et 108 (47%) patients un risque élevé. Au total, 27 épisodes (11.7%) de récidive de MTEV ont été enregistrés durant les 6 premiers mois d’anticoagulation avec une incidence de 0%, 3,6% et 22,2% pour le risque faible, intermédiaire et élevé, respectivement. La précision et le pouvoir discriminant du score modifié d'Ottawa pour la récidive de MTEV se sont révélés modestes, avec une sensibilité, une spécificité et une valeur prédictive positive faibles, et une C statistique de 0,59. Dans notre analyse, le score modifié d'Ottawa n’a pas permis de prédire avec précision la récidive de MTEV chez les patients atteints de thrombose associée au cancer, ce qui entraverait son utilisation dans la pratique clinique. Ces résultats sont en accord avec une large étude récemment publiée. Il sera donc nécessaire de procéder à la création d’un nouveau score incluant d'autres prédicteurs cliniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».