Variation intraspécifique de la taille corporelle des reines bourdons selon le climat hivernal et la composition du paysage
Notice bibliographique
Résumé
La taille corporelle est l’un des traits les plus notables des organismes. La taille corporelle est d’autant plus un trait qui est étroitement lié à plusieurs aspects de l’organisme, dont sa physiologie, son écologie et plusieurs traits de son histoire de vie. On observe une grande variation de tailles corporelles à travers les taxons et aussi au sein des mêmes espèces. De grands patrons écogéographiques ont été décrits dans le passé pour expliquer ces variations des tailles corporelles. La règle de Bergmann, par exemple, suggère que les organismes sont plus gros vers les pôles ou à haute altitude afin de conserver de la chaleur. Plus récemment, les perturbations environnementales anthropiques amènent des modifications environnementales et créent de nouveaux gradients d’habitat, comme l’intensification agricole, l’urbanisation et la déforestation. Leurs effets sur les variations de tailles corporelles restent, toutefois, à être mieux compris, puisque ces derniers peuvent induire des changements dans les pressions sélectives sur ce trait. L’une des grandes modifications environnementales correspond à l’intensification agricole qui s’est accrue dans les années 1970 et a considérablement modifié le paysage agricole. L’objectif principal de ce mémoire est d’évaluer l’effet de l’intensification agricole sur la variation intraspécifique de la taille corporelle des bourdons. Ce projet se concentre sur les reines bourdons, un groupe sous-représenté dans la littérature, puisque les études sur ce pollinisateur sont majoritairement orientées vers les ouvrières. La taille adulte des insectes est grandement influencée par les conditions environnementales auxquelles ils sont exposés lors de leur développement et la diète qu’ils ont reçue. L’intensification agricole a amené une perte des habitats naturels et une réduction des ressources florales. De telles réductions pourraient induire une diminution des tailles corporelles des bourdons. À ce titre, le premier objectif de mon projet fut d’évaluer l’effet de la composition en habitats des paysages agricoles sur la morphologie, incluant la taille corporelle, des reines bourdons. Considérant que les reines bourdons utilisées pour ce projet étaient des reines printanières ayant survécu à la diapause hivernale, le deuxième objectif de mon projet fut d’évaluer l’effet de la diapause hivernale, par sa durée, sur la morphologie des reines. Le dernier objectif de mon projet fut d’évaluer la possibilité d’un effet combiné entre la composition du paysage agricole et la durée de la diapause. Pour atteindre mes objectifs, j’ai utilisé dix ans de captures (2009-2018) d’une collection de reines printanières appartenant à sept espèces et provenant de captures le long d’un gradient agricole. La morphologie et la taille corporelle de ces reines ont été évaluées par la mesure de six traits morphologiques. La caractérisation des habitats et des cultures composant le paysage a été faite visuellement chaque année. Finalement, l’estimation de la durée de la diapause hivernale a été faite avec des prédictions de la température du sol estimée (modèle développé par Agriculture Canada). Les données climatiques utilisées proviennent de stations météorologiques et de bases de données d’Environnement Canada. J’ai pu observer que la morphologie des reines bourdons variait légèrement à travers le paysage agricole et les différentes longueurs de diapause. Toutefois, il est à souligner que les différences en taille corporelle étaient fort petites à travers les différents paysages agricoles et les durées de diapause. Ceci suggère que ces deux facteurs environnementaux ne sont pas les déterminants principaux de la taille corporelle des reines bourdons ou encore, que les contraintes et pressions sélectives agissant sur la taille corporelle sont tellement importantes pour la valeur adaptative des reines bourdons qu’elles limitent les variations intraspécifiques de la morphologie de ces insectes. De plus, mes résultats amènent des questions sur les compromis reproductifs que font face les colonies. Considérant le peu de variation de la taille des reines bourdons, lorsque les ressources sont limitées, les colonies pourraient potentiellement devoir produire moins de reproducteurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».