Variation intraspécifique de la taille corporelle des reines bourdons selon le climat hivernal et la composition du paysage
Bibliographic record
Abstract
La taille corporelle est l’un des traits les plus notables des organismes. La taille corporelle est d’autant plus un trait qui est étroitement lié à plusieurs aspects de l’organisme, dont sa physiologie, son écologie et plusieurs traits de son histoire de vie. On observe une grande variation de tailles corporelles à travers les taxons et aussi au sein des mêmes espèces. De grands patrons écogéographiques ont été décrits dans le passé pour expliquer ces variations des tailles corporelles. La règle de Bergmann, par exemple, suggère que les organismes sont plus gros vers les pôles ou à haute altitude afin de conserver de la chaleur. Plus récemment, les perturbations environnementales anthropiques amènent des modifications environnementales et créent de nouveaux gradients d’habitat, comme l’intensification agricole, l’urbanisation et la déforestation. Leurs effets sur les variations de tailles corporelles restent, toutefois, à être mieux compris, puisque ces derniers peuvent induire des changements dans les pressions sélectives sur ce trait. L’une des grandes modifications environnementales correspond à l’intensification agricole qui s’est accrue dans les années 1970 et a considérablement modifié le paysage agricole. L’objectif principal de ce mémoire est d’évaluer l’effet de l’intensification agricole sur la variation intraspécifique de la taille corporelle des bourdons. Ce projet se concentre sur les reines bourdons, un groupe sous-représenté dans la littérature, puisque les études sur ce pollinisateur sont majoritairement orientées vers les ouvrières. La taille adulte des insectes est grandement influencée par les conditions environnementales auxquelles ils sont exposés lors de leur développement et la diète qu’ils ont reçue. L’intensification agricole a amené une perte des habitats naturels et une réduction des ressources florales. De telles réductions pourraient induire une diminution des tailles corporelles des bourdons. À ce titre, le premier objectif de mon projet fut d’évaluer l’effet de la composition en habitats des paysages agricoles sur la morphologie, incluant la taille corporelle, des reines bourdons. Considérant que les reines bourdons utilisées pour ce projet étaient des reines printanières ayant survécu à la diapause hivernale, le deuxième objectif de mon projet fut d’évaluer l’effet de la diapause hivernale, par sa durée, sur la morphologie des reines. Le dernier objectif de mon projet fut d’évaluer la possibilité d’un effet combiné entre la composition du paysage agricole et la durée de la diapause. Pour atteindre mes objectifs, j’ai utilisé dix ans de captures (2009-2018) d’une collection de reines printanières appartenant à sept espèces et provenant de captures le long d’un gradient agricole. La morphologie et la taille corporelle de ces reines ont été évaluées par la mesure de six traits morphologiques. La caractérisation des habitats et des cultures composant le paysage a été faite visuellement chaque année. Finalement, l’estimation de la durée de la diapause hivernale a été faite avec des prédictions de la température du sol estimée (modèle développé par Agriculture Canada). Les données climatiques utilisées proviennent de stations météorologiques et de bases de données d’Environnement Canada. J’ai pu observer que la morphologie des reines bourdons variait légèrement à travers le paysage agricole et les différentes longueurs de diapause. Toutefois, il est à souligner que les différences en taille corporelle étaient fort petites à travers les différents paysages agricoles et les durées de diapause. Ceci suggère que ces deux facteurs environnementaux ne sont pas les déterminants principaux de la taille corporelle des reines bourdons ou encore, que les contraintes et pressions sélectives agissant sur la taille corporelle sont tellement importantes pour la valeur adaptative des reines bourdons qu’elles limitent les variations intraspécifiques de la morphologie de ces insectes. De plus, mes résultats amènent des questions sur les compromis reproductifs que font face les colonies. Considérant le peu de variation de la taille des reines bourdons, lorsque les ressources sont limitées, les colonies pourraient potentiellement devoir produire moins de reproducteurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".