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Enregistrement W7016156749

Ühe kutsekooli õpilaste teadlikkus tervislikust toitumisest, hinnangud oma toitumisharjumustele ning tervisliku toitumise põhimõtete õpetamise vajalikkusele kutsekoolis ja eelistused toitumise teema õppimiseks

2020· dissertation· et· W7016156749 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace repository (University of Tartu) · 2020
Typedissertation
Langueet
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationSubject (documents)CurriculumHealthy eatingQuarter (Canadian coin)Vocational school
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The students' awareness of a healthy diet, their assessment of their eating habits as well as the importance of teaching the subject and their preferences for studying the subject in one vocational school Healthy eating habits have an impact on a young person's health and overall wellbeing.The aim of the current thesis is to establish the students' awareness of a healthy diet, their assessment of their own eating habits as well as the importance of teaching the subject and their preferences for studying the subject in one vocational school.The data was collected using digital forms filled in by 91 students of non-catering curricula in one vocational school.The study established that nearly one-third of the students assess their eating habits as healthy and is of the opinion that a healthy diet is one that is varied and balanced.A third of the students do not have breakfast every day and more than a quarter skip lunch on school days.The students were of the opinion that the awareness of a healthy diet and its impact on good he kutsekooli pilaste toitumisharjumused ja ootused tervisliku toitumise petamisele 3 health and quality of life are the reasons for teaching healthy eating habits in vocational schools.The study also established that students are generally ready to learn the subject in a vocational school and prefer to study it as an optional subject and through practical cooking classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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