Adjudicating Uncertain Facts – The Case for Procedural Legitimacy
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a commentary on the legitimacy of judicial fact-finding in civil litigation. Judges are called on to make authoritative factual findings in conditions of evidentiary uncertainty and the decision-making process cannot guarantee the accuracy of those outcomes. Given the inevitable risk of error, on what basis is the authority of judicial fact-finding legitimate? My exploration into this question leads me to set out a notion of procedural legitimacy that bridges two unavoidable aspects of adjudication: evidentiary gaps leading to factual uncertainty/indeterminacy, and the need for justifiably authoritative dispute resolution. I show how the notion of procedural legitimacy enables a recognition that the civil litigation system, while inevitably imperfect, is nonetheless legitimate. The nuances of this claim are demonstrated by situating the procedural legitimacy theory within debates about the instrumental and noninstrumental values of litigation procedures, drawing on the work of Robert Bone and Ronald Dworkin, among others. The notion that procedural propriety in civil litigation systems is key to maintaining legitimate judicial outcomes gestures towards the important role that legal players have in ensuring adjudicative legitimacy. As such, this paper serves as a call on all legal actors, whether practitioners, policy-makers, academics or adjudicators, to reflect deeply on their roles in ensuring that cases are decided with procedural integrity because the legitimacy of Canadian civil litigation depends on it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,119 |
| Communication savante | 0,023 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».