Application des systèmes de calcul à haute performance dans les études électrothermiques à l'échelle nanoscopique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La miniaturisation des MOSFETs a t le carburant de l'industrie semi-conducteur pour quelque dizaine d'annes.L'industrie continuera, probablement, son dveloppement l'avenir en crant de nouveaux concepts et technologies. long terme, pour arriver une miniaturisation extrme en comparaison avec l'tat de l'art, de nouveaux concepts de transistors sont prvus pour remplacer les MOSFETs conventionnelles.Mme dans la prochaine dcennie, des corrections dans la modlisation et conception des MOSFETs sont prvues.Au mme temps que la miniaturisation arrive aux barrires physiques, de nouveaux phnomnes voient le jour.L'un de ces phnomnes est le transport balistique.Le transport balistique et les autres phnomnes relis physique quantique, qui devienne dominant quand les tailles de composant atteignent un certain niveau, ont besoin d'algorithmes de calcul trs lourds pour tre modliss avec prcision.L'utilisation des techniques de calcul haute performance (HPC) est une solution prometteuse pour le problme de modlisation et conception de MOSFETs du futur.Dans ce travail, un outil de modlisation cr par les chercheurs l'universit de Perdue est employ comme un algorithme qui modlise de nouveaux effets de transport quantique dans les MOSFETs double grille.Cet algorithme est paralllis avec MA TLAB et excut sur une infrastructure HPC de consortium CLUMEQ, sous la plate-forme Calcul Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle