Application des systèmes de calcul à haute performance dans les études électrothermiques à l'échelle nanoscopique
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La miniaturisation des MOSFETs a t le carburant de l'industrie semi-conducteur pour quelque dizaine d'annes.L'industrie continuera, probablement, son dveloppement l'avenir en crant de nouveaux concepts et technologies. long terme, pour arriver une miniaturisation extrme en comparaison avec l'tat de l'art, de nouveaux concepts de transistors sont prvus pour remplacer les MOSFETs conventionnelles.Mme dans la prochaine dcennie, des corrections dans la modlisation et conception des MOSFETs sont prvues.Au mme temps que la miniaturisation arrive aux barrires physiques, de nouveaux phnomnes voient le jour.L'un de ces phnomnes est le transport balistique.Le transport balistique et les autres phnomnes relis physique quantique, qui devienne dominant quand les tailles de composant atteignent un certain niveau, ont besoin d'algorithmes de calcul trs lourds pour tre modliss avec prcision.L'utilisation des techniques de calcul haute performance (HPC) est une solution prometteuse pour le problme de modlisation et conception de MOSFETs du futur.Dans ce travail, un outil de modlisation cr par les chercheurs l'universit de Perdue est employ comme un algorithme qui modlise de nouveaux effets de transport quantique dans les MOSFETs double grille.Cet algorithme est paralllis avec MA TLAB et excut sur une infrastructure HPC de consortium CLUMEQ, sous la plate-forme Calcul Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it