Advancing the Implementation of Connectivity Conservation in Canada: A Case Study of the Policy and Management Environment of the Chignecto Isthmus Region
Notice bibliographique
Résumé
Connectivity conservation is a means to enable the unimpeded movement of species and the flow of natural processes to sustain life. Understanding how connectivity conservation functions between parks and protected and conserved areas is a key component of addressing the global biodiversity crisis. The governance and associated policy environment of protected and conserved areas is often complex, and it is challenging for practitioners to understand how connectivity conservation practices can function. In this case study, protected and conserved areas practitioners working in the Chignecto Isthmus region of New Brunswick and Nova Scotia, Canada were interviewed assist in better understanding the successes and challenges of implementing connectivity conservation in a complex interprovincial conservation management environment. Using an organizational readiness framework to analyze implementation of connectivity conservation in the region by understanding the significance of place and time perspectives, community-empowered conditions, and how knowledge is used and shared, the effectiveness of connectivity conservation in the Chignecto Isthmus region was assessed for the successes and challenges that protected and conserved areas practitioners and those associated with connectivity in the region face. This study determined some of the key features of a functioning connectivity conservation system include knowledgeable and committed conservation staff, effective and impactful public outreach and education, and collaborative knowledge sharing among practitioners. Challenges in implementing connectivity conservation included limitation of funding for long-term management strategies and lack of explicit connectivity policy and legislation. This research may serve as a starting point for researchers to understand the diversity of actors and required collaboration that is involved in conservation policy and practices on lands both within and beyond protected areas limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».