Alexithymia and behavioral disorders as risk factors for alcohol misuse in adolescence.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction\nAlcohol is the psychoactive substance most used by adolescents, lately their alcohol abuse has become internationally a\nserious public health concern. Psychobehavioral factors research relating to alcohol abuse has led to various studies identifying several\npsychopathological disorders and alexithymic traits in adults.This relationship has to be analyzed in adolescents however.\nMethod\nThe present study aimed to assess alcohol consumption and its possible relationship with psychological vulnerability, in terms\nof psychobehavioral problems and alexithymia. The study was conducted on a sample of 1466 pupils attending secondary school\n(grades 6 to 13), consisting of 53,6% males and 46,4 % females, with a mean age of 13,5 years ± 1,7 SD. These adolescents were\nadministered the Adolescents’ Saturday Nights Questionnaire to quantify their alcohol consumption, the Toronto Alexithymic Scale for\ndevelopmental age to identify any alexithymic traits, the Strengths and Difficulties Questionnaire, and the Youth Self-Report 11-18 to\ndetect any psychobehavioral problems.\nResults\nMales drank more alcohol than females, and their consumption increased with age. Alexithymia was more widespread and\nstable among females, and tended to increase from 11 to 13 years old, then decreased gradually from 14 to 17 years old. An\nassociation between alcohol consumption and psychobehavioral problems was identified in the whole sample, while a statistically\nsignificant correlation between alcohol consumption and alexithymia only emerged in the subsample of 6th- to 8th-graders. Among this\nyounger group, those returning the highest scores for alexithymia and psychobehavioral problems also reported significantly higher\nalcohol consumption than their peers without such psychological issues.\nConclusions\nAlexithymic traits are a risk factor for alcohol consumption in preadolescence, especially when associated with\npsychobehavioral problems. Preventive measures designed for such young adolescents should therefore concentrate on improving\ntheir emotional awareness
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».