Aleksitīmijas saistība ar stresa līmeni un lamuvārdu lietošanu.
Notice bibliographique
Résumé
Pētījuma mērķis bija izpētīt aleksitīmijas rādītāju saistību ar uztvertā stresa līmeņa un lamuvārdu lietošanas rādītājiem; noskaidrot aleksitīmijas, uztvertā stresa līmeņa un lamuvārdu lietošanas rādītāju dzimumatšķirības; izpētīt lamuvārdu lietošanas iemeslus, kā arī noteikt oriģināli izstrādātās lamuvārdu lietošanas aptaujas psihometriskos rādītājus. \n- Pētījumā piedalījās profesionālās vidusskolas skolēni - 32 meitenes un 30 zēni, kuru vidējais vecums M = 17,8 gadi. \n- Pētījumā izmantotais instrumentārijs - Toronto aleksitīmijas skala (Twenty - Item Toronto Alexithymia Scale (TAS–20), Bagby, Parker & Taylor, 1994), Uztvertā stresa skala (Perceived Stress Scale (PSS), Cohen, Kamarck & Mermelstein, 1983), autores izveidotā aptauja par jauniešu lamuvārdu lietošanu kā emociju ekspresijas veidu un demogrāfiskā aptauja ar papildus jautājumiem. \n- Pētījuma rezultāti atklāj, ka aleksitīmijas rādītāji ir statistiski nozīmīgi saistīti ar uztvertā stresa līmeņa rādītājiem. Netika atklātas statistiski nozīmīgas aleksitīmijas un lamuvārdu lietošanas rādītāju saistības. Tika atklātas dažas būtiskas aleksitīmijas rādītāju saistības ar atsevišķām lamuvārdu lietošanas situācijām: tad, kad citi izturas augstprātīgi; tad, kad citi neieklausās brīžos, kad vēlas ko nopietnu pateikt un tad, kad negaidīti pārsteidz.\n- Atklājas statistiski nozīmīgas dzimumatšķirības aleksitīmijas rādītājos, zēnu grupai uzrādot augstākus rādītājus. Tomēr uztvertā stresa līmeņa un lamuvārdu lietošanas rādītājos statistiski nozīmīgas dzimumatšķirības netika konstatētas. \n- Darbā tiek atklāti vairāki lamuvārdu lietošanas iemesli, kas saistīti ar emocionāli piesātinātu situāciju - spēcīgu dusmu piedzīvošana, neveiksme attiecībās, izgāšanās, tieši apvainojumi un kritika personībai, neizdošanās pēc ilgām pūlēm un negodīga, netaisnīga izturēšanās no citu puses. \n- Pētījumā tika pārbaudīta lamuvārdu lietošanas aptaujas atbilstība psihometriskajām prasībām, secinot, ka aptauja ir pietiekami ticama.\n- Pētījums ir novatorisks ar lamuvārdu lietošanas izpēti, aizsākot diskusiju par lamuvārdu lietošanas „pozitīvajiem” aspektiem – emociju paušanai, ko citiem vārdiem nav iespējams izteikt. \n- Atslēgas vārdi: aleksitīmija, uztvertā stresa līmenis, lamuvārdu lietošana, jaunieši.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».