Asociación entre la alexitimia y los trastornos de conducta alimentaria en adolescentes mujeres que cursan estudios secundarios de Colegios Públicos en Lima, Perú
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo. Evaluar si existe asociación entre la alexitimia y el riesgo de trastornos de conducta alimentaria (RTCA) controlado por variables sociodemográficas, académicas y clínicas en una población de mujeres adolescentes que estudian en colegios públicos en Lima, Perú.. Métodos. Realizamos un estudio transversal analítico en mujeres entre 12 a 17 años que cursan estudios secundarios en Lima, Perú. Mediante la Toronto Alexithymia Scale (TAS 20) definimos tres categorías: sin alexitimia, posible alexitimia, y con alexitimia. Con el Eating Attitudes Test (EAT-26) definimos RTCA. Asimismo, medimos la edad, nivel de estudios, residencia, consumo de tabaco, consumo de alcohol, tipo de colegio, autoestima, riesgo de ansiedad y riesgo de depresión. Calculamos razones de prevalencia con intervalo de confianza al 95% [RP (IC95%)] mediante modelos lineales generalizados familia Poisson link log con errores estándar robustos. Resultados: De un total de 890 participantes, el 36,7% tuvieron alexitimia y el 35,5% posible alexitimia, asimismo, el 35,7% presentaron RTCA. Se encontró una mayor proporción de RTCA en quienes tuvieron alexitimia (50,5%) que en aquellas que tenían posible alexitimia (30,5%) y en las que no presentaron alexitimia (23,8%) (p<0,001). En el modelo crudo, la probabilidad de tener RTCA en las mujeres con alexitimia fue mayor que en las mujeres sin alexitimia (RP: 2,12; IC95%:1,65-2,7), lo cual se mantuvo en el modelo ajustado por criterio estadístico (RP=1,54; IC95%:1,19-2,00) y en el modelo ajustado por criterio epidemiológico (RP=1,70 IC95%:1,31-2,20). Conclusión. La alexitimia se asocia a RTCA en mujeres adolescentes escolares de manera independiente. La exploración de esta condición en estudiantes de secundaria permitiría la valoración integral de la salud mental en adolescentes de colegios públicos de Lima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».