The Armed Forces of Australia, Britain and Canada and the impact of culture on joint, combined and multi-national operations : a methodology for profiling national and organisational cultural values and assessing their influence in the international workplace
Notice bibliographique
Résumé
This study identifies the influence of national and military organisational values on the cultures of the armed forces of Australia, Britain and Canada, in order to assess the impact of culture on Joint, Combined and Multinational operations. This is achieved by: · Defining culture, values and related concepts. · Outlining a viable methodology to examine and profile cultural values. · Demonstrating why values form the basis of this study. · Reviewing the body of cross-cultural academic literature on cultural values and the military. · Executing a measurement of values in a consistent and academically sound manner. · Examining national influences on the culture of the armed forces of Australia, Britain and Canada. · Examining intra- national organisational influences on the culture of the services of the armed forces of Australia, Britain and Canada. · Examining international organisational influences on the culture of the services of the armed forces of Australia, Britain and Canada. · Focusing on the values of the armed forces examined in this study in order to compare the findings with the results obtained from the Values Survey Module. · Discussing the implications of the findings of this study and demonstrate how the values of the nations and organisations that have been examined can be expected to affect future operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».