Assessing the moderating effects of ethical climate on the relation between social dominance orientation/right-wing authoritariansim and self-reported unethical behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Using an anonymous self-report survey of 364 Canadian Forces Army Anglophone personnel, this study investigated the effect that ethical climate has in moderating the relations between social dominance orientation (SDO) and right-wing authoritarianism (RWA) and self-reported unethical behaviour. Ethical climate as it relates to supervisor behaviour moderated the relation between RWA and self-reported discriminatory behaviour. The nature of the interaction was such that respondents who scored low in RWA and perceived a strong supervisor climate, reported fewer instances of past discriminatory behaviour, and less likelihood that they would discriminate in the future compared with three other groups: people who were low in RWA but perceived a weak supervisor climate, and people who were high in RWA and perceived a weak or strong supervisor climate. Ethical climate as it relates to rules moderated the relation between SDO and self-reported unethical behaviour. The nature of this interaction was such that people who scored low in SDO and perceived a strong rules climate reported fewer instances of unethical behaviour in the past, or less likelihood that they would engage in unethical behaviour in the future, compared with: people who were low in SDO but perceived a weak rules climate, and people who were high in SDO and perceived a weak or strong ethical climate as it pertains to rules. These results suggest that people who score higher versus lower in SDO and RWA tend to report more unethical behaviour regardless of the situational cues relating to ethical climate. Theoretical and practical implications of these results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».