MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7017486691

Application d'une approche intégrée à l'étude de plaintes d'aspect en réseaux de distribution d'eau potable

2002· other· fr· W7017486691 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2002
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionDiafiltrationTSG101PretextDysgeusiaProtein isoform
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intérêt de mieux comprendre les apparitions de turbidité en réseau -- Les particules présentes dans les réseaux de distribution -- Les plaintes d'aspect et la gestion des réseaux de distribution -- Les outils informatiques utilisés dans la gestion des réseaux de distribution d'eau potable -- Structure de l'approche intégrée -- Description des réseaux étudiés et de leurs bases de données relatives -- Application de l'approche intégrée aux événements qualité -- Études complémentaires à l'application de l'approche intégrée aux plaintes d'aspect -- Application de l'approche intégrée à la qualité microbiologique de l'eau de la ville de Caen -- Application de l'approche intégrée aux plaintes d'aspect de la ville de Caen -- Application de l'approche intégrée aux plaintes d'aspects de la ville d'Egham -- Application de l'approche intégrée aux plaintes d'aspect de la ville de Montréal -- Commentaires sur le décodage de données relatives à la gestion d'un réseau de distribution d'eau potable -- Commentaires sur la méthode d'application de l'approche intégrée aux plaintes d'aspect -- Efficacité de l'application de l'approche intégrée aux plaintes d'aspect des villes de Caen, Egham, Montréal et Laval -- Causes à l'origine des plaintes d'aspects étudiées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal)Même sujetComputational Physics and Python ApplicationsTravaux en français237 207