Bluff Erosion Along the Southeastern Coast of Lake Huron
Notice bibliographique
Résumé
This study quantifies the change in position of bluffs along the coast of Lake Huron. A bluff is a type of soft sediment cliff that borders a coastal area and is prone to progressive erosion through weathering processes. In Ontario, coastal bluffs along the Laurentian Great Lakes shoreline are highly developed. Erosion can result in damage to personal property, infrastructure, recreational services, and ecosystems. Therefore, it is important to gain an understanding of the spatially dependent rates of bluff retreat. Two sites were selected along ~2 km of shoreline due to the presence of continuous bluff environments, located south of Goderich and north of Grand Bend. Using air photos from between 1966 and 2020, the shoreline, base, and brink of the bluff were digitized using ArcGIS Pro. About 200 to 300 transects were then automatically generated and were located at 10 m intervals alongshore. The rate of shoreline and bluff retreat (m/y) and total change (m) were determined to be more than 3 m/y and a total of 50 m. Identifying these areas could lead to further research into the mechanisms causing an increase in localized erosion and can be used to inform further coastal hazard risk assessments and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».