Caracterización del proceso sobre lesiones culposas, en el expediente N°00753-2017-17- 2501-JR-PE-03, cuarto juzgado penal unipersonal, distrito judicial del Santa - Chimbote 2020
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Notice bibliographique
Résumé
La investigación tuvo como problema: ¿Cuáles son las características del proceso judicial sobre el delito de Lesiones Culposas, del expediente N° 00753-2017- 17-2501- JR-PE-03 tramitado en el Cuarto Juzgado Penal Unipersonal – Chimbote, ¿Distrito Judicial Del Santa- Chimbote 2018 - Perú? El objetivo fue determinar las características del proceso en estudio. En cuanto a la metodología, es de tipo cuantitativo cualitativo (mixto), nivel exploratorio descriptivo, y diseño no experimental, retrospectivo y transversal. La unidad de análisis fue un expediente judicial, seleccionado mediante muestreo por conveniencia; para recolectar los datos se utilizaron las técnicas de la observación y el análisis de contenido; y como instrumento una guía de observación. Los resultados revelaron que Según el análisis en el presente expediente de investigación en estudio N° 00753-2017- 17-2501-JR-PE-03 Sobre el delito de Lesiones Culposas, podemos decir que se concluyó con la efectividad diligente tanto en los sujetos procesales en donde afirmamos que SI se cumplieron los plazos establecidos para el proceso en estudio en todas las fases del proceso común, otro de los puntos analizados en referencia a los medios probatorios en lo cual se evidencio que si hubo pertinencia entre los medios probatorios con las pretensiones planteadas en el proceso en estudio, y que SI guardan relación con la calificación realizada por el delito de Lesiones Culposas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle