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Record W7017575336

Caracterización del proceso sobre lesiones culposas, en el expediente N°00753-2017-17- 2501-JR-PE-03, cuarto juzgado penal unipersonal, distrito judicial del Santa - Chimbote 2020

2022· dissertation· es· W7017575336 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

Venuerenati · 2022
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicSocial Issues and Policies in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)JurisprudenceOrder (exchange)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La investigación tuvo como problema: ¿Cuáles son las características del proceso judicial sobre el delito de Lesiones Culposas, del expediente N° 00753-2017- 17-2501- JR-PE-03 tramitado en el Cuarto Juzgado Penal Unipersonal – Chimbote, ¿Distrito Judicial Del Santa- Chimbote 2018 - Perú? El objetivo fue determinar las características del proceso en estudio. En cuanto a la metodología, es de tipo cuantitativo cualitativo (mixto), nivel exploratorio descriptivo, y diseño no experimental, retrospectivo y transversal. La unidad de análisis fue un expediente judicial, seleccionado mediante muestreo por conveniencia; para recolectar los datos se utilizaron las técnicas de la observación y el análisis de contenido; y como instrumento una guía de observación. Los resultados revelaron que Según el análisis en el presente expediente de investigación en estudio N° 00753-2017- 17-2501-JR-PE-03 Sobre el delito de Lesiones Culposas, podemos decir que se concluyó con la efectividad diligente tanto en los sujetos procesales en donde afirmamos que SI se cumplieron los plazos establecidos para el proceso en estudio en todas las fases del proceso común, otro de los puntos analizados en referencia a los medios probatorios en lo cual se evidencio que si hubo pertinencia entre los medios probatorios con las pretensiones planteadas en el proceso en estudio, y que SI guardan relación con la calificación realizada por el delito de Lesiones Culposas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.590
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.363
Teacher spread0.346 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it