MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7017625252

Canadian and Russian Arctic Governance Systems: A Comparative Analysis

2021· other· ru· W7017625252 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University) · 2021
Typeother
Langueru
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceArcticThe arcticPerspective (graphical)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В этом исследовании сравниваются как канадская, так и российская системы управления Арктикой и исследуются факторы, влияющие на формирование арктической политики этих стран. Также утверждается, что наличие общих арктических проблем создаёт основу для политического диалогам между этими государствами. Изучаются теоретические аспекты проблемы, даётся исторический обзор развития обеих систем управления, а затем производится сравнительный анализ современных арктических стратегий Канады и России через призму 7 измерений безопасности человека. Анализ российской и канадской систем управления показывает, что по мере того, как изменения будут происходить более быстрыми темпами из-за глобального потепления, возникнет необходимость в создании более совершенных структур управления для адаптации к новым циркумполярным изменениям. Считается, что негосударственные субъекты оказывают сильное влияние на канадскую арктическую политику, в то время как межведомственная конкуренция и пересечение полномочий разных органов власти обременяют российскую политику в регионе. В плане экономической политики, правовых рамок и обеспечения безопасности человека в обеих странах существует консенсус, однако по таким вопросам, как оборона и использование Северного морского пути, в них есть разногласия. В диссертации делается вывод о том, что в сфере безопасности человека в канадской и российской арктической политике существует больше согласия, чем разногласий, а также имеется значительный потенциал для прогресса в этой области.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0210,018
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Repository Saint Petersburg State University (Saint Petersburg State University)Travaux en français237 207