Atividades diárias realizadas pelas pessoas com doença pulmonar intersticial: em busca da otimização dos resultados de fisioterapia
Notice bibliographique
Résumé
Introdução e objetivos: A fisioterapia melhora o estado funcional e a qualidade de vida das pessoas com doença pulmonar intersticial (DPI). Contudo, estes benefícios nem sempre se transpõem para o dia-a-dia, possivelmente devido ao desconhecimento das atividades diárias que são realizadas e respetivas limitações. Este estudo descreveu as atividades de autocuidado, produtividade e lazer realizadas com maior frequência por pessoas com DPI, identificou as cinco atividades de maior dificuldade e quantificou essa dificuldade. Materiais e Métodos: Realizou-se um estudo transversal em pessoas com DPI estáveis clinicamente. Identificou-se as atividades de autocuidado (cuidados pessoais, mobilidade funcional e independência fora de casa), produtivas (trabalho ou voluntariado, tarefas domésticas e brincar) e de lazer (recreação tranquila, recreação ativa e socialização) realizadas com maior frequência através da Canadian Occupational Performance Measure. Identificou-se as 5 atividades que as pessoas apresentavam maior dificuldade e quantificou-se essa dificuldade numa escala numérica (0–10). Resultados: Participaram 41 pessoas com DPI (65±13 anos; 24[59%] mulheres; FEV1pp= 86±21; FVCpp=86±19; DLCOpp=51±18). As atividades mais frequentemente realizadas foram AUTOCUIDADO: tomar banho e vestir (n=41;100%), higiene pessoal (n=40;97,5%), subir escadas (n=37;90,2%), entrar e sair da banheira (n=31;75,6%) ou do carro (n=26;63,4%), ir às compras (n=37;90,2%), gerir as finanças (n=33;80,5%) e conduzir um carro (n=30;73,2%); PRODUTIVAS: cozinhar (n=24;58,5%), aspirar (n=23;56,1%) e lavar a louça (n=19;46,3%); e LAZER: ver televisão (n=39;95,1%), caminhar (n=30;73,2%), fazer telefonemas (n=40;97,5%), visitar familiares (n=40;97,5%) e conversar com amigos (n=20;48,8%). As atividades de maior dificuldade reportadas foram caminhar (n=32;78% 6,1±1,9/10), subir escadas (n=28;68,3% 6,5±1,6/10), aspirar (n=16;39% 7,4±1/10), tomar banho (n=11;26,8% 6±2,1/10) e preparar refeições (n=8;19,5% 5,8±2,9/10). Conclusões: As atividades diárias realizadas com maior frequência e dificuldade pelas pessoas com DPI foram estabelecidas e poderão informar intervenções de fisioterapia centradas na pessoa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».