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Enregistrement W7017699952

Changement de pratiques au CHU Ste-Justine (Montréal) : mise en place des perfusions rapides de rituximab dans une population pédiatrique

2014· other· fr· W7017699952 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2014
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationRituximabGestational period
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Centre Hospitalier Universitaire Ste-Justine est un hôpital mère-enfant de 550 lits à Montréal. Le rituximab y est utilisé de façon croissante dans diverses indications d oncologie et d immunologie. Les temps de perfusion de cet anticorps recommandés par le fabricant font peser une lourde contrainte sur les soignants et les patients. Pour y faire face, il a été décidé d implanter les perfusions rapides de rituximab à Ste-Justine. Nous avons procédé à une revue bibliographique des perfusions rapides de rituximab. Nous l avons complétée par une étude rétrospective de l utilisation du rituximab dans notre institution. Cette étude se penchait en particulier sur les réactions à la perfusion, effet indésirable redouté dans ce changement de pratiques. Soixante-huit patients ont été recrutés, et 43 réactions à la perfusion constatées chez 30 d entre eux. Ces réactions étaient peu graves, et facilement prises en charge. Elles survenaient pour 88,4% d entre elles lors d une première dose. Nous avons démontré la possibilité d appliquer un protocole de perfusions rapides de rituximab chez une population pédiatrique, à l image de ce qui se pratique chez l adulte. Les perfusions suivantes, à compter d une première perfusion tolérée, se déroulaient sur 90 minutes. Ce protocole s est révélé applicable à une majorité de la population pédiatrique traitée par cet anticorps à Ste-Justine (68,0%). Le traitement de 17 patients pour un total de 37 perfusions rapides a montré une bonne tolérance, avec 2,7% de réactions à la perfusion. Ce changement de pratiques a permis des gains de temps substantiels dans notre centre tout en maintenant une utilisation sécuritaire du rituximab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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