Changement de pratiques au CHU Ste-Justine (Montréal) : mise en place des perfusions rapides de rituximab dans une population pédiatrique
Bibliographic record
Abstract
Le Centre Hospitalier Universitaire Ste-Justine est un hôpital mère-enfant de 550 lits à Montréal. Le rituximab y est utilisé de façon croissante dans diverses indications d oncologie et d immunologie. Les temps de perfusion de cet anticorps recommandés par le fabricant font peser une lourde contrainte sur les soignants et les patients. Pour y faire face, il a été décidé d implanter les perfusions rapides de rituximab à Ste-Justine. Nous avons procédé à une revue bibliographique des perfusions rapides de rituximab. Nous l avons complétée par une étude rétrospective de l utilisation du rituximab dans notre institution. Cette étude se penchait en particulier sur les réactions à la perfusion, effet indésirable redouté dans ce changement de pratiques. Soixante-huit patients ont été recrutés, et 43 réactions à la perfusion constatées chez 30 d entre eux. Ces réactions étaient peu graves, et facilement prises en charge. Elles survenaient pour 88,4% d entre elles lors d une première dose. Nous avons démontré la possibilité d appliquer un protocole de perfusions rapides de rituximab chez une population pédiatrique, à l image de ce qui se pratique chez l adulte. Les perfusions suivantes, à compter d une première perfusion tolérée, se déroulaient sur 90 minutes. Ce protocole s est révélé applicable à une majorité de la population pédiatrique traitée par cet anticorps à Ste-Justine (68,0%). Le traitement de 17 patients pour un total de 37 perfusions rapides a montré une bonne tolérance, avec 2,7% de réactions à la perfusion. Ce changement de pratiques a permis des gains de temps substantiels dans notre centre tout en maintenant une utilisation sécuritaire du rituximab.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".