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Enregistrement W7017720679

2002/03 childcare and early years workforce survey : nursery schools

2004· other· en· W7017720679 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Education Resource Archive (University College London) · 2004
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceQuarter (Canadian coin)TurnoverPre schoolCurrent Population SurveyFull-timeMaternity leave
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PLACES AND CHILDREN 6.The total number of early years places in nursery schools was 26,900 and 35,850 children were enrolled 1 . 7.The average number of early years places was 58 but the average number of children enrolled was 77.8. Average capacity per setting was higher in the South/East (62) than in the North/Midlands (55). Executive Summary 31 It should be noted that some places are part-time places -i.e one place could be used by more than one child.For example one place could be used by one child in the morning and by another child in the afternoon.Childcare and Early Years Workforce Survey 2002/03: Nursery Schools 5 2 This is calculated by dividing the total number recruited by the total number currently employed -plus those leaving their current employment minus those recruited.It should be noted therefore that this recruitment rate takes account of the 'churn within the sector' as well as the number of staff being recruited to the sector.3 This is calculated by dividing the total number leaving their employment by the total currently employed less the difference between those recruited and those leaving their current employment.It should be noted that this turnover rate therefore includes 'churn within the sector' as well as staff leaving the sector.4 This is calculated by dividing the net change in staff by the total currently employed less the difference between those recruited and those leaving their current employment.It should be noted that this employment growth rate therefore includes 'churn within the sector' as well as staff joining or leaving the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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