2002/03 childcare and early years workforce survey : nursery schools
Notice bibliographique
Résumé
12 months, equal to four hundred paid staff across all settings. 27.Of those who left the organisation in the last 12 months, it was believed that around half (50%) obtained other posts in the childcare and early years sector; one in seven (15%) went to jobs in other sectors and a quarter (26%) didn't take up any other employment. 28.The turnover rate 3 for paid staff across the whole sector was 11%, of which about 5.5%went to other early years or childcare settings and 5.5% left the sector altogether.The employment growth rate was 13% 4 .Childcare and Early Years Workforce Survey 2002/03: Nursery Schools2 This is calculated by dividing the total number recruited by the total number currently employed -plus those leaving their current employment minus those recruited.It should be noted therefore that this recruitment rate takes account of the 'churn within the sector' as well as the number of staff being recruited to the sector.3 This is calculated by dividing the total number leaving their employment by the total currently employed less the difference between those recruited and those leaving their current employment.It should be noted that this turnover rate therefore includes 'churn within the sector' as well as staff leaving the sector.4 This is calculated by dividing the net change in staff by the total currently employed less the difference between those recruited and those leaving their current employment.It should be noted that this employment growth rate therefore includes 'churn within the sector' as well as staff joining or leaving the sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».