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Enregistrement W7017844422

Caracterização anatomopatológica e imuno-histoquímica das neoplasias ovarianas em cadelas

2022· dissertation· pt· W7017844422 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2022
Typedissertation
Languept
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal cellAdenocarcinomaPapillary carcinomaTeratomaStage (stratigraphy)AdenomaTumor cells
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As neoplasias ovarianas são incomuns em cadelas. Na literatura atual, há poucos trabalhos sobre esse assunto, principalmente em forma de relato de caso, sendo assim, o objetivo deste estudo foi determinar a frequência de neoplasias ovarianas primárias em cadelas e descrever os aspectos epidemiológicos, anatomopatológicos e imuno-histoquímicos. Para isso, os arquivos de exame de biópsias do Setor de Patologia Veterinária da Universidade Federal do Rio Grande do Sul foram revisados entre janeiro de 2011 e dezembro de 2021 e os blocos foram recuperados e utilizados na confecção de novas lâminas histológicas e de imuno-histoquímica. No período analisado foram encontrados 82 animais totalizando 83 diagnósticos de neoplasias primárias ovarianas. A faixa etária variou de dois a 17 anos com média geral de 10,3 e mediana de 11 anos. Os cães mais afetados foram os sem raça de definida (24/82; 29,2%), Poodles e Yorkshire com 8 cada (9,8%) e Boxer, Labrador e Rottweiler com 5 cada (6,0%). O tumor das células da granulosa (TCG) foi a principal neoplasia observada (31/83; 37,4%), seguida pelo adenocarcinoma papilar (15/83; 18,0%), disgerminoma (11/83; 13,2%), cistoadenoma (6/83; 7,2%), adenoma papilar (6/83; 7,2%), teratoma (4/83; 4.8%), cistoadenocarcinoma (3/83, 3,6%), luteoma (3/83; 3,6%), leiomioma (3/83; 3,6%) e hemangiossarcoma (1/83; 1,2%). A apresentação macroscópica mais comum foi na forma de massas. Essas eram com frequência multinodulares com áreas císticas, ou ocasionalmente sólidas. Tumores brancos entremeados com áreas acastanhadas foram os mais prevalentes. As neoplasias apresentaram diferentes arranjos histológicos, que incluíram cordões, fitas, mantos, feixes, e por vezes aspectos sólidos. A imuno-histoquímica foi realizada com os anticorpos vimentina, inibina, pancitoqueratina, enolase, SALL4, desmina, actina de músculo liso e fator de von Willebrand para descrever o perfil de imunomarcação das neoplasias ovarianas. Os achados desse estudo reforçam a frequência e importância das neoplasias ovarianas em cadelas. Ainda espera-se que esse trabalho facilite o diagnóstico anatomopatológico dessas neoplasias nessa espécie, o qual é ponto fundamental na escolha da melhor terapia para cada paciente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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