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Enregistrement W7017844422

Caracterização anatomopatológica e imuno-histoquímica das neoplasias ovarianas em cadelas

2022· dissertation· pt· W7017844422 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2022
Typedissertation
Languept
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal cellAdenocarcinomaPapillary carcinomaTeratomaStage (stratigraphy)AdenomaTumor cells
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As neoplasias ovarianas são incomuns em cadelas. Na literatura atual, há poucos trabalhos sobre esse assunto, principalmente em forma de relato de caso, sendo assim, o objetivo deste estudo foi determinar a frequência de neoplasias ovarianas primárias em cadelas e descrever os aspectos epidemiológicos, anatomopatológicos e imuno-histoquímicos. Para isso, os arquivos de exame de biópsias do Setor de Patologia Veterinária da Universidade Federal do Rio Grande do Sul foram revisados entre janeiro de 2011 e dezembro de 2021 e os blocos foram recuperados e utilizados na confecção de novas lâminas histológicas e de imuno-histoquímica. No período analisado foram encontrados 82 animais totalizando 83 diagnósticos de neoplasias primárias ovarianas. A faixa etária variou de dois a 17 anos com média geral de 10,3 e mediana de 11 anos. Os cães mais afetados foram os sem raça de definida (24/82; 29,2%), Poodles e Yorkshire com 8 cada (9,8%) e Boxer, Labrador e Rottweiler com 5 cada (6,0%). O tumor das células da granulosa (TCG) foi a principal neoplasia observada (31/83; 37,4%), seguida pelo adenocarcinoma papilar (15/83; 18,0%), disgerminoma (11/83; 13,2%), cistoadenoma (6/83; 7,2%), adenoma papilar (6/83; 7,2%), teratoma (4/83; 4.8%), cistoadenocarcinoma (3/83, 3,6%), luteoma (3/83; 3,6%), leiomioma (3/83; 3,6%) e hemangiossarcoma (1/83; 1,2%). A apresentação macroscópica mais comum foi na forma de massas. Essas eram com frequência multinodulares com áreas císticas, ou ocasionalmente sólidas. Tumores brancos entremeados com áreas acastanhadas foram os mais prevalentes. As neoplasias apresentaram diferentes arranjos histológicos, que incluíram cordões, fitas, mantos, feixes, e por vezes aspectos sólidos. A imuno-histoquímica foi realizada com os anticorpos vimentina, inibina, pancitoqueratina, enolase, SALL4, desmina, actina de músculo liso e fator de von Willebrand para descrever o perfil de imunomarcação das neoplasias ovarianas. Os achados desse estudo reforçam a frequência e importância das neoplasias ovarianas em cadelas. Ainda espera-se que esse trabalho facilite o diagnóstico anatomopatológico dessas neoplasias nessa espécie, o qual é ponto fundamental na escolha da melhor terapia para cada paciente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle