Caracterização anatomopatológica e imuno-histoquímica das neoplasias ovarianas em cadelas
Bibliographic record
Abstract
As neoplasias ovarianas são incomuns em cadelas. Na literatura atual, há poucos trabalhos sobre esse assunto, principalmente em forma de relato de caso, sendo assim, o objetivo deste estudo foi determinar a frequência de neoplasias ovarianas primárias em cadelas e descrever os aspectos epidemiológicos, anatomopatológicos e imuno-histoquímicos. Para isso, os arquivos de exame de biópsias do Setor de Patologia Veterinária da Universidade Federal do Rio Grande do Sul foram revisados entre janeiro de 2011 e dezembro de 2021 e os blocos foram recuperados e utilizados na confecção de novas lâminas histológicas e de imuno-histoquímica. No período analisado foram encontrados 82 animais totalizando 83 diagnósticos de neoplasias primárias ovarianas. A faixa etária variou de dois a 17 anos com média geral de 10,3 e mediana de 11 anos. Os cães mais afetados foram os sem raça de definida (24/82; 29,2%), Poodles e Yorkshire com 8 cada (9,8%) e Boxer, Labrador e Rottweiler com 5 cada (6,0%). O tumor das células da granulosa (TCG) foi a principal neoplasia observada (31/83; 37,4%), seguida pelo adenocarcinoma papilar (15/83; 18,0%), disgerminoma (11/83; 13,2%), cistoadenoma (6/83; 7,2%), adenoma papilar (6/83; 7,2%), teratoma (4/83; 4.8%), cistoadenocarcinoma (3/83, 3,6%), luteoma (3/83; 3,6%), leiomioma (3/83; 3,6%) e hemangiossarcoma (1/83; 1,2%). A apresentação macroscópica mais comum foi na forma de massas. Essas eram com frequência multinodulares com áreas císticas, ou ocasionalmente sólidas. Tumores brancos entremeados com áreas acastanhadas foram os mais prevalentes. As neoplasias apresentaram diferentes arranjos histológicos, que incluíram cordões, fitas, mantos, feixes, e por vezes aspectos sólidos. A imuno-histoquímica foi realizada com os anticorpos vimentina, inibina, pancitoqueratina, enolase, SALL4, desmina, actina de músculo liso e fator de von Willebrand para descrever o perfil de imunomarcação das neoplasias ovarianas. Os achados desse estudo reforçam a frequência e importância das neoplasias ovarianas em cadelas. Ainda espera-se que esse trabalho facilite o diagnóstico anatomopatológico dessas neoplasias nessa espécie, o qual é ponto fundamental na escolha da melhor terapia para cada paciente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".