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Record W7017844422

Caracterização anatomopatológica e imuno-histoquímica das neoplasias ovarianas em cadelas

2022· dissertation· pt· W7017844422 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2022
Typedissertation
Languagept
FieldVeterinary
TopicVeterinary Medicine and Surgery
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBasal cellAdenocarcinomaPapillary carcinomaTeratomaStage (stratigraphy)AdenomaTumor cells
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

As neoplasias ovarianas são incomuns em cadelas. Na literatura atual, há poucos trabalhos sobre esse assunto, principalmente em forma de relato de caso, sendo assim, o objetivo deste estudo foi determinar a frequência de neoplasias ovarianas primárias em cadelas e descrever os aspectos epidemiológicos, anatomopatológicos e imuno-histoquímicos. Para isso, os arquivos de exame de biópsias do Setor de Patologia Veterinária da Universidade Federal do Rio Grande do Sul foram revisados entre janeiro de 2011 e dezembro de 2021 e os blocos foram recuperados e utilizados na confecção de novas lâminas histológicas e de imuno-histoquímica. No período analisado foram encontrados 82 animais totalizando 83 diagnósticos de neoplasias primárias ovarianas. A faixa etária variou de dois a 17 anos com média geral de 10,3 e mediana de 11 anos. Os cães mais afetados foram os sem raça de definida (24/82; 29,2%), Poodles e Yorkshire com 8 cada (9,8%) e Boxer, Labrador e Rottweiler com 5 cada (6,0%). O tumor das células da granulosa (TCG) foi a principal neoplasia observada (31/83; 37,4%), seguida pelo adenocarcinoma papilar (15/83; 18,0%), disgerminoma (11/83; 13,2%), cistoadenoma (6/83; 7,2%), adenoma papilar (6/83; 7,2%), teratoma (4/83; 4.8%), cistoadenocarcinoma (3/83, 3,6%), luteoma (3/83; 3,6%), leiomioma (3/83; 3,6%) e hemangiossarcoma (1/83; 1,2%). A apresentação macroscópica mais comum foi na forma de massas. Essas eram com frequência multinodulares com áreas císticas, ou ocasionalmente sólidas. Tumores brancos entremeados com áreas acastanhadas foram os mais prevalentes. As neoplasias apresentaram diferentes arranjos histológicos, que incluíram cordões, fitas, mantos, feixes, e por vezes aspectos sólidos. A imuno-histoquímica foi realizada com os anticorpos vimentina, inibina, pancitoqueratina, enolase, SALL4, desmina, actina de músculo liso e fator de von Willebrand para descrever o perfil de imunomarcação das neoplasias ovarianas. Os achados desse estudo reforçam a frequência e importância das neoplasias ovarianas em cadelas. Ainda espera-se que esse trabalho facilite o diagnóstico anatomopatológico dessas neoplasias nessa espécie, o qual é ponto fundamental na escolha da melhor terapia para cada paciente.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.577
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0040.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0350.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.293
Teacher spread0.270 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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