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Enregistrement W7017882651

Comment le placement initial des immigrants allophones en classe d’accueil ou en classe ordinaire avec mesures de soutien affecte-t-il leur trajectoire?

2022· other· fr· W7017882651 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationContext (archaeology)Institutional changeSocial category
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chaque année, environ 20 % des immigrants réfugiés et autres immigrants allophones sont en âge d’être scolarisés au Québec. Par exemple, ce sont ainsi 20 300 immigrants allophones qui étaient scolarisés au primaire ou au secondaire dans les écoles du Québec entre 2010 et 2014 (Gouvernement du Québec, 2016). Un cadre, composé de divers critères, est prévu pour déterminer le placement de ces élèves en classe d’accueil ou en classe régulière avec mesures de francisation. Or, le placement est souvent réalisé selon la disponibilité des services de la région dans laquelle les élèves immigrent plutôt que dans une perspective de réponse à leurs besoins. Ce faisant, la réussite des élèves concernés est parfois plus difficile. Le modèle de chaine de réponse de Cross (1981) démontre notamment que les barrières et les opportunités survenant dans la vie d’un individu influencent son parcours scolaire. Selon Tomaszewska-Pękata et al. (2020), il existe six types de trajectoires : la crise imprévue, le retrait progressif, la trajectoire boomerang, la trajectoire résiliente, la trajectoire parabolique et la spirale descendante. Ces derniers seront décrits plus loin dans le présent mémoire. L’objectif général de cette recherche est de documenter les trajectoires scolaires des élèves allophones issus de l’immigration en fonction des barrières rencontrées et du placement initial en début de scolarisation au Québec. Ce dernier se décline en trois objectifs spécifiques : 1) Brosser un portrait des barrières ayant influencé la trajectoire des élèves immigrants allophones; 2) Dégager les types de trajectoires conséquents aux barrières rencontrées par les répondants; 3) Déterminer comment le placement initial en début de scolarisation au Québec a affecté les trajectoires de ces élèves. Pour répondre à ces objectifs, nous avons choisi de réaliser une étude de cas. Nous avons procédé à des entrevues individuelles entre avril et juin 2022. Notre échantillon est composé de deux hommes et deux femmes, âgés entre 19 et 60 ans et originaires de divers pays (Afghanistan, Algérie et Vietnam). Deux ont fréquenté des classes d’accueil alors que les deux autres ont plutôt reçu des services de francisation. Notre analyse démontre que les barrières rencontrées sont d’importance et d’intensité variables pour nos participants. Ce sont les barrières situationnelles et institutionnelles qui semblent davantage influencer le parcours scolaire. Les participants ayant été placés en classe d’accueil à leur arrivée ont rapporté une expérience de début de scolarisation au Québec positive contrairement aux deux autres participants qui ont plutôt rapporté avoir vécu un début de scolarisation au Québec difficile. Dans tous les cas, les participants ont connu une trajectoire à l’issue positive. Bien que leur placement initial ne semble pas avoir eu d’impact à long terme, le fait d’être scolarisé en classe d’accueil procure initialement un plus grand sentiment de compétence aux immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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