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Record W7017882651

Comment le placement initial des immigrants allophones en classe d’accueil ou en classe ordinaire avec mesures de soutien affecte-t-il leur trajectoire?

2022· other· fr· W7017882651 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSoybean genetics and cultivation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationContext (archaeology)Institutional changeSocial category
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Chaque année, environ 20 % des immigrants réfugiés et autres immigrants allophones sont en âge d’être scolarisés au Québec. Par exemple, ce sont ainsi 20 300 immigrants allophones qui étaient scolarisés au primaire ou au secondaire dans les écoles du Québec entre 2010 et 2014 (Gouvernement du Québec, 2016). Un cadre, composé de divers critères, est prévu pour déterminer le placement de ces élèves en classe d’accueil ou en classe régulière avec mesures de francisation. Or, le placement est souvent réalisé selon la disponibilité des services de la région dans laquelle les élèves immigrent plutôt que dans une perspective de réponse à leurs besoins. Ce faisant, la réussite des élèves concernés est parfois plus difficile. Le modèle de chaine de réponse de Cross (1981) démontre notamment que les barrières et les opportunités survenant dans la vie d’un individu influencent son parcours scolaire. Selon Tomaszewska-Pękata et al. (2020), il existe six types de trajectoires : la crise imprévue, le retrait progressif, la trajectoire boomerang, la trajectoire résiliente, la trajectoire parabolique et la spirale descendante. Ces derniers seront décrits plus loin dans le présent mémoire. L’objectif général de cette recherche est de documenter les trajectoires scolaires des élèves allophones issus de l’immigration en fonction des barrières rencontrées et du placement initial en début de scolarisation au Québec. Ce dernier se décline en trois objectifs spécifiques : 1) Brosser un portrait des barrières ayant influencé la trajectoire des élèves immigrants allophones; 2) Dégager les types de trajectoires conséquents aux barrières rencontrées par les répondants; 3) Déterminer comment le placement initial en début de scolarisation au Québec a affecté les trajectoires de ces élèves. Pour répondre à ces objectifs, nous avons choisi de réaliser une étude de cas. Nous avons procédé à des entrevues individuelles entre avril et juin 2022. Notre échantillon est composé de deux hommes et deux femmes, âgés entre 19 et 60 ans et originaires de divers pays (Afghanistan, Algérie et Vietnam). Deux ont fréquenté des classes d’accueil alors que les deux autres ont plutôt reçu des services de francisation. Notre analyse démontre que les barrières rencontrées sont d’importance et d’intensité variables pour nos participants. Ce sont les barrières situationnelles et institutionnelles qui semblent davantage influencer le parcours scolaire. Les participants ayant été placés en classe d’accueil à leur arrivée ont rapporté une expérience de début de scolarisation au Québec positive contrairement aux deux autres participants qui ont plutôt rapporté avoir vécu un début de scolarisation au Québec difficile. Dans tous les cas, les participants ont connu une trajectoire à l’issue positive. Bien que leur placement initial ne semble pas avoir eu d’impact à long terme, le fait d’être scolarisé en classe d’accueil procure initialement un plus grand sentiment de compétence aux immigrants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.595
Threshold uncertainty score0.815

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.202 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
Admission routes1
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