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Enregistrement W7017916028

Connecting the Knowledge Commons: From Projects to Sustainable Infrastructure

2018· other· en· W7017916028 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElpub digital library · 2018
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingPresentation (obstetrics)SustainabilityTheme (computing)Corporate governanceCommonsSustainable development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ELPUB 2018 marks the 22nd edition of the International Conference in ELectronic PUBlishing and the 10th anniversary of the meeting being held in Toronto. ELPUB has featured research results in various aspects of digital publishing for over two decades, involving a diverse international community of librarians, developers, publishers, entrepreneurs, administrators and researchers across the disciplines in the sciences and the humanities. It is unique as a platform for both researchers, professionals and the broader community. The Conference is held annually and contains a multi-track presentation of refereed papers as well as invited keynotes, special sessions, demonstrations, and poster presentations. The entire collection of conference papers since its inception is available in the ELPUB Digital Library. \n\n\n\n The theme of ELPUB 2018 is Connecting the Knowledge Commons: From Projects to Sustainable Infrastructure. The question of sustainability in the open access movement has been widely debated, yet satisfactory answers have yet to be generated. \n\n\n\n How do we move from an approach entirely based on temporary projects to an approach based on community-based sustainable infrastructure? \n\n What kinds of social and technical infrastructures could support the Knowledge Commons? \n\n What values and services are being delivered, by which stakeholders, and for whom? \n\n What governance and financial models are possible? \n\n Given the global nature of scholarly communication, how do we ensure that the designs of the Commons are inclusive of voices from the global South?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,018
Communication savante0,0240,026
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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