Connecting the Knowledge Commons: From Projects to Sustainable Infrastructure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p> ELPUB 2018 marks the 22nd edition of the International Conference in ELectronic PUBlishing and the 10th anniversary of the meeting being held in Toronto. ELPUB has featured research results in various aspects of digital publishing for over two decades, involving a diverse international community of librarians, developers, publishers, entrepreneurs, administrators and researchers across the disciplines in the sciences and the humanities. It is unique as a platform for both researchers, professionals and the broader community. The Conference is held annually and contains a multi-track presentation of refereed papers as well as invited keynotes, special sessions, demonstrations, and poster presentations. The entire collection of conference papers since its inception is available in the ELPUB Digital Library.</p>\n\n\n\n<p>The theme of ELPUB 2018 is Connecting the Knowledge Commons: From Projects to Sustainable Infrastructure. The question of sustainability in the open access movement has been widely debated, yet satisfactory answers have yet to be generated.</p>\n\n\n\n<p>How do we move from an approach entirely based on temporary projects to an approach based on community-based sustainable infrastructure?</p>\n\n<p>What kinds of social and technical infrastructures could support the Knowledge Commons?</p>\n\n<p>What values and services are being delivered, by which stakeholders, and for whom?</p>\n\n<p>What governance and financial models are possible?</p>\n\n<p>Given the global nature of scholarly communication, how do we ensure that the designs of the Commons are inclusive of voices from the global South?</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle