MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7018182200

Convergiendo en la epigenética. Ensayo clínico aleatorizado de Vorinostat en Deterioro Cognitivo Leve tipo Amnésico y Enfermedad de Alzheimer temprana

2018· dissertation· es· W7018182200 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRECERCAT (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2018
Typedissertation
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVorinostatCognitive declineCognitive impairmentAlzheimer's disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Enfermedad de Alzheimer (EA) es considerada hoy en día la epidemia del siglo XXI, afectando\nal 17% de las personas mayores de 65 años y al 50% de más de 85 años, convirtiéndose así en un problema\ncreciente en salud pública. Se ha logrado un progreso sustancial en la comprensión de la fisiopatología de la\nenfermedad, pero en los últimos 15 años ningún nuevo medicamento ha demostrado ser eficaz frente a la\nmisma. Sabemos que la expresión génica puede ser regulada por fármacos epigenéticos, como Vorinostat, un\nmodificador de histonas inhibidor del enzima HDAC (Histona deacetilasa), que ha demostrado mejorar la\nmemoria y el aprendizaje y tener un efecto neuroprotector en modelos preclínicos neurodegenerativos.\nObjetivos: Demostrar si la administración de Vorinostat puede atenuar la transición natural desde fases\ntempranas de EA y/o Deterioro Cognitivo Leve tipo amnésico (DCLa) a enfermedad avanzada, en comparación\ncon placebo. Se evaluará el cambio desde el inicio de tratamiento en la Subescala Cognitiva Modificada de la\nEnfermedad de Alzheimer (por sus siglas en inglés, ADAS-Cog modificado) después de 12 meses de\ntratamiento.\nMetodología:\nDiseño, espacio y participantes: En este ensayo clínico fase 3, doble ciego, multicéntrico, aleatorizado,\ncontrolado con placebo, se evaluará la eficacia de la administración de Vorinostat en pacientes con DCLa y\npacientes diagnosticados con probable EA temprana. Los pacientes serán aleatorizados para recibir por\nvía oral diariamente Vorinostat 400 mg o placebo todos los días durante 12 meses.\nPrincipales variables y medidas: El principal resultado de interés será el cambio desde el inicio hasta los 12\nmeses en la escala modificada de ADAS-Cog. Los resultados secundarios serán los cambios desde el inicio hasta\nlos 6 y 12 meses de seguimiento, en la escala Montreal Cognitive Assessment (MoCA), el Inventario de\nActividades de la Vida Diaria (por sus siglas en inglés, ADCS-ADL), el Inventario Neuropsiquiátrico (NPI-Q), en\nvolúmenes cerebrales por RM, niveles de β-amiloide en líquido cefalorraquídeo y actividad de HDAC en\nhipocampo por PET, tanto en el grupo de DCLa como en EA temprana. Como otro resultado secundario, se\nevaluará la posible progresión en el estadiaje de la enfermedad a los 12 meses. La seguridad se evaluará en \ntodos los pacientes desde la primera administración hasta 6 meses después de finalizar el ensayo clínico.\nResultados: Vorinostat administrado diariamente durante 12 meses, modificaría de forma significativa la\nprogresión de la EA y el declive cognitivo propio de la enfermedad, en comparación con placebo.\nImplicaciones: Existe una urgente necesidad de nuevos tratamientos modificadores de la EA. Tras la falta de\nresultados en la investigación de otras vías fisiopatológicas, la epigenética podría ofrecer una nueva\nperspectiva en el tratamiento de la enfermedad y contribuir a una mejor calidad de vida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRECERCAT (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)Même sujetHistone Deacetylase Inhibitors ResearchTravaux en français237 207