COVID-19 VACCINATION IN THREE SITES IN SASKATCHEWAN: A PATIENT-ORIENTED REALIST EVALUATION
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this research were to evaluate the COVID-19 vaccination campaign in three pilot sites (Regina, Saskatoon, Prince Albert) in Saskatchewan and construct program theories for vaccine uptake among the recipients and vaccine delivery by the Saskatchewan Health Authority (SHA) stakeholders who were involved in the planning and delivery of the vaccines. The program theories contain contextual factors and causal mechanisms that influenced vaccine uptake and delivery.\nTraditional evaluations oversimplify characteristics of interventions and the environment surrounding them (1). Finding solutions to complex problems needs a through understanding of the nature of the problem, interventions, and the implementation contexts (2). Problems operate at various levels (individual, local, organizational, societal) which makes the relevant interventions complex (2). Literature has shown that targeted efforts are needed to increase vaccine uptake (3). In a theory-driven realist evaluation, evaluators raise the question of “for whom, under what circumstances, how and why do interventions work or not work?”, and build program theories to answer the question (2,4,5). Realist evaluation requires considerable researcher reflection, creativity, judgment, and inferences (6,7).\nBy using a novel combination of patient-oriented research (POR) strategy and the realist evaluation, three and six initial program theories (IPTs) for the vaccine recipients and the SHA stakeholders, respectively, were developed collaboratively with three patient and family partners (PFPs). We refined and finalized the IPTs into seven program theories (PTs) by collecting insights from six vaccine recipients and six SHA stakeholders via realist evaluation interviews. We identified salient contextual factors that evoked mechanism chains resulting in intermediate outcome of vaccine hesitancy or willingness among the recipients. These contextual factors and causal mechanisms demonstrate the complex reality of Saskatchewan’s COVID-19 vaccination campaign, show causal pathways for vaccine strategies, and help policymakers to enhance vaccination programs for other jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».