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Enregistrement W7018264873

Développement d’une stratégie de piégeage massif de la chrysomèle rayée du concombre dans la production biologique des cucurbitacées

2024· other· fr· W7018264873 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction system (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un des plus importants ravageurs en production de cucurbitacées en Amérique du Nord est la chrysomèle rayée du concombre (CRC) Acalymma vittatum (Fabricius), (Coleoptera : Chrysomelidae) capable de causer d’importantes pertes de production dues aux dommages directs qu’elle inflige aux jeunes plants et de transmettre le flétrissement bactérien Erwinia Tracheiphila en plus de causer des dommages esthétiques aux fruits. Bien que des méthodes de lutte efficaces en cultures conventionnelles existent, il y a peu d’alternatives disponibles en régie biologique. Les objectifs de ce projet sont i) d’optimiser une technique de piégeage de masse de la CRC pour l’adapter à la production biologique de cucurbitacées en champs au Québec, et ii) d’évaluer la technique de piégeage de masse optimisée. Pour répondre au premier objectif, en 2019 cinq modèles de pièges et quatre types d’attractifs ont été testés en cultures biologiques de cucurbitacées. À toutes les semaines au cours de la saison de croissance des cucurbitacées, les CRC capturées ont été dénombrées et les insectes non-cibles capturés ont été identifiés et dénombrés. Les résultats démontrent que le piège ayant dix ouvertures de 4 mm de diamètre et l’attractif 40CT313 étaient optimaux pour capturer les CRC tout en réduisant les captures d’insectes non-cibles. Pour répondre au deuxième objectif, en 2020 et 2021 le piège et l’attractif optimaux ont été évalués dans des cultures biologiques de cucurbitacées en protégeant une partie de chaque champ testé avec les pièges. Le nombre de CRC sur les plants des zones protégées et non-protégées des champs ont été comparés et les captures de CRC par pièges ont été dénombrées. Dans les conditions de nos essais, les résultats démontrent que les pièges n’ont pas réussi à réduire les populations de CRCs sous le seuil de dommage économique. Cette étude montre que le piégeage massif de la CRC n’est pas encore suffisamment développé pour efficacement contrôler la CRC en culture biologique de cucurbitacées. Les résultats démontrent un certain potentiel du piège qui devrait être exploré dans d’autres études de terrain. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Lutte intégrée des ravageurs, Acalymma vittatum, écomones volatiles, attractifs, culture organique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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