Designing co-located multi-device audio experiences
Notice bibliographique
Résumé
The widespread distribution and diversification of mobile computing devices presents new opportunities for the development and consumption of new interactive, immersive and accessible media experiences using multiple connected devices. Tools now exist for the creation of these experiences; however, there is still limited understanding of the best design practices and use cases for the technology, especially in the context of audio experiences. Furthermore, the little extant research on multi-device audio experiences is fragmented, leading to problems navigating the research. The work in this thesis approached these issues through a two step programme. The first step involved improving understanding of these experiences from a conceptual perspective and identifying relevant design concepts. The application space of co-located multi-device audio experiences is explored and documented through a review of the literature and a survey. Through qualitative analysis of the obtained information, an initial set of seven design dimensions, synchronisation, context, position, relationship, interactivity, organisation, and distribution, were proposed that capture distinct design considerations and can be used to characterise and compare experiences. The dimensions were evaluated in a series of workshops where they were found to be useful as a co-design tool for experience ideation. The second step comprised of identifying new experience opportunities and using distinct yet complementary methods to gain new insights. Two case studies were conducted that focused on delivering concurrent personal and shared audio on different devices. The first focused on the design and technical implementation of a novel multi-device audio prototype using a practice-based approach, where a new design dimension, perception, was also identified. The second focused on the evaluation of the listening experience of using wireless earbuds with active transparency for augmenting TV audio through a controlled listening test. A novel experimental method is presented and production recommendations were provided for this multi-device audio reproduction medium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».