Development of Slovenian school in Toronto and their contribution to the education and preservation of Slovenian identity
Notice bibliographique
Résumé
V magistrskem delu smo obravnavali slovensko šolo Brezmadežne s čudodelno svetinjo v Torontu. Pregledali smo literaturo in v teoretičnem delu najprej predstavili zgodovino preseljevanja Slovencev na ozemlje današnjega mesta Toronto: kdo so bili prvi izseljenci, zakaj je prišlo do izseljevanja in kako je potekalo skozi različna časovna obdobja. Raziskali smo začetke prve slovenske šole v župniji Mariji Pomagaj in njene naslednice, ki je danes še edina delujoča na ozemlju velemesta. Poleg predstavitve šol smo na kratko predstavili še organizacije, ki so ugodno vplivale na medsebojno povezovanje priseljencev. V zadnjem delu teoretičnega dela smo opisali težave, s katerimi so se srečali prvi izseljenci in težave, ki so prisotne v današnjem času. Za empirični del smo obiskali mesto Toronto, kjer smo pridobili podatke. Opravili smo zastavljene intervjuje z ravnateljico slovenske šole, učitelji, duhovnikoma, posameznimi starejšimi izseljenci in vodstvom Doma Lipa. V magistrskem delu so predstavljeni izsledki vseh pogovorov. Želeli smo raziskati, kako slovenska šola deluje, koliko učencev imajo, s katerimi težavami se srečujejo, kako je urejeno izobraževanje učiteljev, kdo jih financira, predpiše gradivo in kako so povezani z Republiko Slovenijo. Del empiričnega dela je analiza učnega gradiva (Čas za slovenščino in Materina beseda) in tritedenski obisk Republike Slovenije v okviru Mladinske poletne šole. V okviru izseljeniških zgodb so predstavljene nekatere pripovedi starostnikov.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».