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Enregistrement W7018531638

Diferencias en el uso de las estrategias de afrontamiento, el catastrofismo y el estado de ánimo en función del tiempo de evolución del dolor crónico

2011· article· es· W7018531638 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScientific Electronic library online (Sciences Carlos III Health Institute) · 2011
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)LimitingProduct (mathematics)Exploratory research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: este estudio describe el dolor crónico como un estresor complejo al que la persona debe adaptarse continuamente usando diferentes estrategias. Método: el objetivo de esta investigación es observar las diferencias que existen en las variables psicológicas y el uso de las estrategias de afrontamiento del dolor en función del tiempo de evolución. Los instrumentos de evaluación son: "Cuestionario del Dolor McGill" (MPQ), "Estrategias de Afrontamiento del Dolor Crónico" (CADR), "Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión" (HAD), "Escala de Catastrofismo del CSQ" (CSQ-C). Los 60 participantes del estudio son pacientes de una unidad de tratamiento especializada en el ámbito hospitalario. De estos se crearon dos grupos, uno de menor tiempo de evolución (de 1 a 5 años) y el otro de mayor tiempo de evolución (de más de 13 años). Resultados: los resultados muestran que tanto el tiempo de evolución como la edad del paciente se asocian con el uso de una estrategia pasiva, la "catarsis" y la evaluación del dolor tiene una relación positiva con el catastrofismo, las estrategias pasivas, la ansiedad y la depresión. Mediante el análisis de la comparación de medias de los dos grupos se confirma que el grupo de menor tiempo de evolución hace mayor uso de la estrategia de afrontamiento "catarsis" y además presenta puntuaciones más altas en "catastrofismo" en comparación con los componentes del otro grupo. Conclusión: se observa la relación entre del dolor y las variables psicológicas del estudio como también los cambios que pueden aparecer en diferentes etapas de la evolución del dolor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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