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Enregistrement W7018588442

Développement d'un cadre méthodologique de planification stratégique vers une roadmap sectorielle : le cas de la mobilité aérienne avancée au Canada

2024· other· fr· W7018588442 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)Field (mathematics)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Ce mémoire propose une méthodologie de planification stratégique sectorielle pour le développement de la Mobilité Aérienne Avancée (AAM) au Canada, un secteur marqué par une forte réglementation et une complexité multidimensionnelle. En mobilisant la Design Research Methodology (DRM), enrichie par l'intégration de la méthode Delphi adaptée et du cadre S-PLAN, cette recherche vise à aligner les perspectives technologiques, réglementaires, et socio-économiques pour établir une feuille de route sectorielle robuste et adaptable. Dans un premier temps, la recherche explore les cadres réglementaires existants et les défis technologiques spécifiques au secteur des systèmes d’aéronefs télépilotés (RPAS), en se basant sur deux études réalisées en collaboration avec le Conseil national de recherches du Canada (CNRC). Ces analyses initiales ont permis d’identifier des lacunes clés dans les infrastructures, la normalisation des systèmes de communication, et l’intégration des RPAS dans l’espace aérien civil. Ces constats ont servi de fondement pour développer une méthodologie axée sur la collaboration entre acteurs publics et privés. En deuxième lieu, cette méthodologie a été appliquée dans un cadre exploratoire à travers la méthode Delphi, engageant un panel d’experts diversifiés pour valider et prioriser les thématiques stratégiques essentielles. La complémentarité entre Delphi, avec sa perspective ascendante (« bottom-up »), et S-PLAN, avec sa structuration descendante (« top-down »), a permis de combler l’écart entre connaissances granulaires et objectifs stratégiques à long terme. Les résultats de cette recherche aboutissent à une proposition de roadmap sectorielle organisée selon les Niveaux de Maturité de la Mobilité Aérienne (AML), couvrant les horizons à court, moyen et long terme. Ces résultats mettent en lumière la nécessité d’un cadre réglementaire agile, d’une acceptation sociale renforcée et d’une collaboration accrue entre les parties prenantes. Ce mémoire contribue à la littérature en démontrant l’applicabilité et la transférabilité d’une méthodologie intégrative dans des environnements complexes. Il offre également des outils pratiques pour guider les décideurs publics et privés, tout en ouvrant des perspectives pour des recherches futures dans d’autres secteurs réglementés tels que l’énergie ou la santé ABSTRACT: This master thesis presents a sectoral strategic planning methodology for the development of Advanced Air Mobility (AAM) in Canada, a sector characterized by stringent regulations and multidimensional complexity. Leveraging the Design Research Methodology (DRM), enriched by the integration of an adapted Delphi method and the S-PLAN framework, this research aims to align technological, regulatory, and socio-economic perspectives to establish a robust and adaptable sectoral roadmap. The study begins by exploring existing regulatory frameworks and identifying specific technological challenges in the Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS) sector, based on two studies conducted in collaboration with the National Research Council Canada (NRC). These preliminary analyses revealed critical gaps in infrastructure, standardization of communication systems, and RPAS integration into civilian airspace. These findings laid the groundwork for a methodology focused on fostering collaboration between public and private stakeholders. Subsequently, this methodology was applied in an exploratory setting using the Delphi method, engaging a diverse panel of experts to validate and prioritize essential strategic themes. The complementarity between Delphi's bottom-up perspective and S-PLAN's top-down structuring bridged the gap between granular insights and long-term strategic objectives. The results culminated in a sectoral roadmap proposal organized according to Advanced Air Mobility Maturity Levels (AMLs), covering short-, medium-, and long-term horizons. The findings underscore the need for agile regulatory frameworks, enhanced social acceptance, and strengthened stakeholder collaboration. This thesis contributes to the academic literature by demonstrating the applicability and transferability of an integrative methodology in complex environments. It also provides practical tools to guide public and private decision-makers while opening avenues for future research in other regulated sectors, such as energy or healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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