Développement d'un cadre méthodologique de planification stratégique vers une roadmap sectorielle : le cas de la mobilité aérienne avancée au Canada
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ: Ce mémoire propose une méthodologie de planification stratégique sectorielle pour le développement de la Mobilité Aérienne Avancée (AAM) au Canada, un secteur marqué par une forte réglementation et une complexité multidimensionnelle. En mobilisant la Design Research Methodology (DRM), enrichie par l'intégration de la méthode Delphi adaptée et du cadre S-PLAN, cette recherche vise à aligner les perspectives technologiques, réglementaires, et socio-économiques pour établir une feuille de route sectorielle robuste et adaptable. Dans un premier temps, la recherche explore les cadres réglementaires existants et les défis technologiques spécifiques au secteur des systèmes d’aéronefs télépilotés (RPAS), en se basant sur deux études réalisées en collaboration avec le Conseil national de recherches du Canada (CNRC). Ces analyses initiales ont permis d’identifier des lacunes clés dans les infrastructures, la normalisation des systèmes de communication, et l’intégration des RPAS dans l’espace aérien civil. Ces constats ont servi de fondement pour développer une méthodologie axée sur la collaboration entre acteurs publics et privés. En deuxième lieu, cette méthodologie a été appliquée dans un cadre exploratoire à travers la méthode Delphi, engageant un panel d’experts diversifiés pour valider et prioriser les thématiques stratégiques essentielles. La complémentarité entre Delphi, avec sa perspective ascendante (« bottom-up »), et S-PLAN, avec sa structuration descendante (« top-down »), a permis de combler l’écart entre connaissances granulaires et objectifs stratégiques à long terme. Les résultats de cette recherche aboutissent à une proposition de roadmap sectorielle organisée selon les Niveaux de Maturité de la Mobilité Aérienne (AML), couvrant les horizons à court, moyen et long terme. Ces résultats mettent en lumière la nécessité d’un cadre réglementaire agile, d’une acceptation sociale renforcée et d’une collaboration accrue entre les parties prenantes. Ce mémoire contribue à la littérature en démontrant l’applicabilité et la transférabilité d’une méthodologie intégrative dans des environnements complexes. Il offre également des outils pratiques pour guider les décideurs publics et privés, tout en ouvrant des perspectives pour des recherches futures dans d’autres secteurs réglementés tels que l’énergie ou la santé ABSTRACT: This master thesis presents a sectoral strategic planning methodology for the development of Advanced Air Mobility (AAM) in Canada, a sector characterized by stringent regulations and multidimensional complexity. Leveraging the Design Research Methodology (DRM), enriched by the integration of an adapted Delphi method and the S-PLAN framework, this research aims to align technological, regulatory, and socio-economic perspectives to establish a robust and adaptable sectoral roadmap. The study begins by exploring existing regulatory frameworks and identifying specific technological challenges in the Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS) sector, based on two studies conducted in collaboration with the National Research Council Canada (NRC). These preliminary analyses revealed critical gaps in infrastructure, standardization of communication systems, and RPAS integration into civilian airspace. These findings laid the groundwork for a methodology focused on fostering collaboration between public and private stakeholders. Subsequently, this methodology was applied in an exploratory setting using the Delphi method, engaging a diverse panel of experts to validate and prioritize essential strategic themes. The complementarity between Delphi's bottom-up perspective and S-PLAN's top-down structuring bridged the gap between granular insights and long-term strategic objectives. The results culminated in a sectoral roadmap proposal organized according to Advanced Air Mobility Maturity Levels (AMLs), covering short-, medium-, and long-term horizons. The findings underscore the need for agile regulatory frameworks, enhanced social acceptance, and strengthened stakeholder collaboration. This thesis contributes to the academic literature by demonstrating the applicability and transferability of an integrative methodology in complex environments. It also provides practical tools to guide public and private decision-makers while opening avenues for future research in other regulated sectors, such as energy or healthcare.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".