Differential photometry of distant type Ia supernovae (0.5 lower z lower 1.2) measured with Hubble space telescope and estimation of cosmological parameters
Notice bibliographique
Résumé
Après avoir rappelé le contexte théorique et observationnel de la cosmologie dans le modèle "standard", cette thèse présente comment, à partir de la comparaison des luminosités apparentes de supernovae de type la (SNIa) proches et lointaines, il est possible de préciser la géométrie de l'univers et de faire des mesures des principaux paramètres cosmologiques. Nous décrivons, ensuite, comment à partir d'observations à l'aide de l'imageur à large champ de vue CFH12K monté sur le CFHT (Canada France Hawaii Telescope, 3.6m, Hawaii) et d'outil logiciel développé au sein de notre groupe, nous avons pu découvrir durant la campagne de recherche du Supernova Cosmology Project du printemps 2001 un lot de 4 SNIa lointaines. Une recherche similaire effectuée auprès du CTIO (Cerro Tololo Interamerican Telescope, 4m, Chili) par nos collaborateurs a permis la découverte d'une dizaine de supernovae supplémentaires. Nous présentons dans cette thèse l'analyse des 6 supernovae les plus lointaines (avec des décalages vers le rouge compris entre 0.5 et 1.2) qui ont été suivies par l'instrument WFPC2 du télescope spatial Hubble. A partir de ces observations, nous avons construit leur courbe de lumière en utilisant des outils de photométrie différentielle spécifique à l'instrument WFPC2 développés lors de ce travail. La simulation du flux de ces supernovae dans les instruments d'observation a permis de construire des modèles de courbe de lumière et ainsi d'ajustement leurs caractéristiques: luminosité apparente au maximum et taux de décroissance. Enfin, la comparaison de ce lot à un lot d'une centaine de SNIa proches issues de la littérature, nous a permis de faire une mesure des paramètres cosmologiques. Nous trouvons en considérant un univers plat des valeurs respectives pour la densité réduite de matière de 0.35 (0.15 stat) et 0.22 (0.25 stat) pour les supernovae avec un décalage vers le rouge autour de 0.5 et autour de 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».