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Record W7018599185

Differential photometry of distant type Ia supernovae (0.5 lower z lower 1.2) measured with Hubble space telescope and estimation of cosmological parameters

2003· other· fr· W7018599185 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2003
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicGamma-ray bursts and supernovae
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHubble's lawLight curveSupernovaCosmologyHubble space telescope
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Après avoir rappelé le contexte théorique et observationnel de la cosmologie dans le modèle "standard", cette thèse présente comment, à partir de la comparaison des luminosités apparentes de supernovae de type la (SNIa) proches et lointaines, il est possible de préciser la géométrie de l'univers et de faire des mesures des principaux paramètres cosmologiques. Nous décrivons, ensuite, comment à partir d'observations à l'aide de l'imageur à large champ de vue CFH12K monté sur le CFHT (Canada France Hawaii Telescope, 3.6m, Hawaii) et d'outil logiciel développé au sein de notre groupe, nous avons pu découvrir durant la campagne de recherche du Supernova Cosmology Project du printemps 2001 un lot de 4 SNIa lointaines. Une recherche similaire effectuée auprès du CTIO (Cerro Tololo Interamerican Telescope, 4m, Chili) par nos collaborateurs a permis la découverte d'une dizaine de supernovae supplémentaires. Nous présentons dans cette thèse l'analyse des 6 supernovae les plus lointaines (avec des décalages vers le rouge compris entre 0.5 et 1.2) qui ont été suivies par l'instrument WFPC2 du télescope spatial Hubble. A partir de ces observations, nous avons construit leur courbe de lumière en utilisant des outils de photométrie différentielle spécifique à l'instrument WFPC2 développés lors de ce travail. La simulation du flux de ces supernovae dans les instruments d'observation a permis de construire des modèles de courbe de lumière et ainsi d'ajustement leurs caractéristiques: luminosité apparente au maximum et taux de décroissance. Enfin, la comparaison de ce lot à un lot d'une centaine de SNIa proches issues de la littérature, nous a permis de faire une mesure des paramètres cosmologiques. Nous trouvons en considérant un univers plat des valeurs respectives pour la densité réduite de matière de 0.35 (0.15 stat) et 0.22 (0.25 stat) pour les supernovae avec un décalage vers le rouge autour de 0.5 et autour de 1.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.013

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2003
Admission routes1
Has abstractyes

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