Dissolved Nitrogen Cycling in the Eastern Canadian Arctic Archipelago From Stable Isotopic Data
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to drastically alter the input of inorganic nitrogen (N) sources in the Eastern Canadian Arctic Archipelago (ECAA) with increasing discharge from glacial meltwater and permafrost thawing. Since dissolved inorganic N is generally depleted in surface waters, dissolved organic N (DON) could represent a significant source of nutrients limiting primary production in Arctic ecosystems. Yet, few DON data for this region exist. We analyzed stable isotopes (δ15N and δ 18O of DON and NO3-) to investigate dissolved nitrogen cycling in glacial rivers and marine surface samples collected in the ECAA during summer 2019. We used isotopic data to determine dissolved N sources as well as production and consumption processes. DON concentrations (0.54-11.61 μmol L-1) and δ15N of DON (-0.71-9.61 ‰) in the ECAA were variable between different locations, suggesting the occurrence of different processes. DON concentrations were low in most rivers (up to 4.89 μmol L-1). DON concentrations versus salinity fell along a mixing line between low DON riverine and higher DON marine end members. Thus, increased input from glacial meltwater in the ECAA could act to increase stratification and dilute the marine DON pool, ultimately affecting primary productivity. In regions of highest primary productivity, DON concentrations were inversely correlated with chlorophyll-a and the δ15N of DON, suggesting net DON consumption during these localized phytoplankton blooms. We derived an isotope effect of -6.9‰ during DON consumption. Our data helps establish a baseline to assess future change in nutrient regime for this climate sensitive region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».