Encountering a stranger during a forest walk
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this study is to investigate the effects of encountering another person during a forest walk and it's impacts on restoration.The MIST (Montreal Imaging Stress Task) was employed to create cognitive and physiological stress in 82 students.Three different conditions either simulated an encounter with a stranger, an encounter with an acquaintance or a situation with no encounter.During the whole procedure the heart rate was assessed.The PANAS (Positive and Negative Affect Scale) evaluated participants' individual perception of the situation as well as several self-report measurements evaluated the experience of restoration and contact experience and the attitude towards the walk.Results of the PANAS revealed a higher rating of the positive contact scale in the stranger condition than in the no-encounter condition as well as in the acquaintance condition.Results of the analysed heart rate change revealed that participants of the acquaintance condition underwent a declined level of restoration compared to participants of the stranger condition.Summing up, these findings show that participants of the acquaintance condition evaluated their situation less positive and restored worse than participants of the stranger condition.How positive did you think of encountering Dr. Wit during the walk?How annoying did you find it meeting Dr. Wit during the walk?How stressful did you find it meeting Dr. Wit during the walk?The value of the internal consistency of the specific questions regarding condition 3 had a good Cronbach's alpha of .89(α= .89).How comfortable do you find this environment to walk in?How much do you like to walk in general?How often have you walked for about an hour in this kind of environment in the past three months?How well did the video represent a real walk in a natural environment?How well did the video match your image of a natural environment?How natural did you find the surroundings of the walk? 5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».