Electricity costs of energy intensive industries: An international comparison. For the German Ministry of Economic Affairs and Energy
Notice bibliographique
Résumé
The study "Electricity Costs of Energy Intensive Industries" examines, in detail, the composition of electricity prices in Germany and ten other countries: the Netherlands, the United Kingdom, France, Italy, Denmark, Canada, the United States, China, Korea and Japan. It identifies the effects of the special regulations on the competitiveness of industrial companies in Germany on four levels of analysis. Energy prices are a key factor for the competitiveness of many German companies. To finance the energy transition, the costs of promoting renewable energy technologies in Germany are passed on to the consumer, predominantly via energy prices (i.e. electricity prices). A large number of levies as well as the electricity tax currently increase the price of electricity and thereby electricity costs of industries. In order to limit the burden, especially for energy-intensive industries, the German government has created different rules for exemptions and tariff reductions (privileges). For the same economic considerations of competitiveness, competing national economies have introduced special regulations for industrial electricity consumers. In four scenarios this study shows how changes in privileges affect the German economy in total. The results show the importance of the special equalisation scheme in the German renewable energy law. If this scheme would be abolished, the production in single companies might be shut down. In this case employment and export reductions would be expected as well as decreasing economic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».