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Enregistrement W7018875134

Enhancement of Local Buckling Behaviour of Steel Structures Retrofitted Through Bonding GFRP Plates

2012· article· en· W7018875134 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBucklingFibre-reinforced plasticStiffnessAdhesiveFinite element methodFailure mode and effects analysisShell (structure)Glass fiber
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An effective technique involving the use of glass fiber reinforced polymer (GFRP) plates to enhance the local buckling behaviour of steel plates, beams, and moment resisting frames is presented in this Thesis. The enhancement in buckling capacity is achieved by bonding GFRP plates to the steel sections. These steel/GFRP joints have the advantages of ease of application, low cost, high strength-to-weight ratio, and resistance to corrosion. An interface element that simulates the behaviour of the adhesive bonding the steel and GFRP elements is developed and is implemented into an in-house developed finite element model to represent steel/GFRP joints. The model is based on a powerful nonlinear shell element that is capable of simulating both thin and thick-walled structures. The strength and stiffness of both the GFRP and the adhesive used in the model are based on values obtained from previously conducted tests.\nThe enhancement in buckling capacity of retrofitted steel/GFRP plates is studied by bonding GFRP plates to steel plates having different aspect and slenderness ratios. The study also considers the effect of initial geometric imperfections on both the elastic and inelastic buckling capacities of retrofitted plates. Better improvement in load capacity is predicted for slender steel plates. The strength of the adhesive is shown to play an important role in defining the mode of failure and in determining the capacity of the retrofitted plates.\nThe improvement in buckling behaviour of retrofitted steel/GFRP beams is then studied considering various thicknesses of GFRP plates. The conducted analysis covers a range of slenderness ratios of steel beams and assesses the effect of plastic modulus of steel, initial geometric imperfection, and residual stresses of the steel section on the load-deflection behaviour of steel beams.\nThe lateral behaviour of moment resisting steel frames retrofitted with GFRP plates is studied to assess their capacity improvement in seismic regions. Nonlinear static pushover analyses are carried out for frames retrofitted at their beams’ flanges with different thickness of GFRP plates. The global capacity curves for the retrofitted frames are compared with their corresponding original frames to assess the improvement in seismic performance of the frames.\nFinally, an experimental investigation is carried out to assess the strength and stiffness properties of adhesively bonded steel/GFRP joints under cyclic loading. A number of shear lap tests are conducted and the obtained results are used to determine the characteristics of spring systems that simulate the shear and peel behaviour of the adhesive. Comparison is made between the stiffness and strength capacity under cyclic loading to the corresponding values under monotonic loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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