Effet de l’exercice par intervalle à haute intensité sur les réponses affectives chez des femmes âgées et vivant avec un diabète de type 2 : rôle de la durée des intervalles
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Au Canada, 80 % des personnes âgées (65 ans et plus) sont considérées comme physiquement inactives, en particulier celles ayant un diabète de type 2 (DT2). Auprès de cette population, l’entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) a récemment été préconisé pour sa courte durée et ses avantages pour la santé. Néanmoins, en raison de l’intensité élevée, le HIIT peut être perçu comme difficile, déplaisant et contribue à l’inactivité physique des personnes âgées. Cependant, aucune étude n’a examiné l’effet de la durée des intervalles sur les réponses affectives (c’est-à-dire, le plaisir-déplaisir) et la perception de l’effort chez les femmes âgées ayant un DT2. Objectif : Examiner les réponses affectives et la perception de l’effort de femmes âgées ayant un DT2, lors de deux conditions de HIIT(s) sur tapis roulant, l’une avec des intervalles courts et l’autre avec des intervalles longs. Méthode : Onze femmes âgées ayant un DT2 (âge : 70.18 ± 4.85 ans ; IMC : 33.30 ± 5.65 kg/m²) ont effectué deux conditions de HIIT(s) : 1) HIIT-10 (10 x 1 minute à 90 % de la fréquence cardiaque maximale) et 2) HIIT-4 (4 x 4 minute à 90 % de la fréquence cardiaque maximale). Mesures : La Feeling Scale a été utilisée pour mesurer les réponses affectives et l’échelle de Borg CR-10 pour la perception de l’effort. Les variables ont été évaluées à la fin de chaque intervalle à 25, 50, 65 et 90 % du temps total des conditions. Des modèles mixtes ont été utilisés pour analyser si les réponses affectives et la perception de l’effort augmentaient/diminuaient (effet temps) en fonction des conditions (effet d’interaction). Résultats : Pour les réponses affectives, il a été trouvé un effet temps [F(2, 124) = 19.51, p < .0001], pas d’effet de la condition (F(1, 124) = 0.01, p = .89) ni aucune interaction temps × condition (F(2, 124) = 0.39, p = .67). Ces résultats signifient que le plaisir a diminué de manière similaire dans les deux conditions de HIIT(s). Pour la perception de l’effort, il a été trouvé un effet temps [F(2, 160) = 87.58, p < .0001], un effet de la condition [F(1, 160) = 6.37, p = .01], mais aucune interaction temps × condition [F(2, 160) = 0.35, p = .69]. Ces résultats signifient que la perception de l’effort a augmenté, sans différence en fonction des conditions. Conclusion : Quelle que soit la durée de l’intervalle, les HIIT(s) ont conduit à une diminution significative du plaisir. Malgré les bénéfices prometteurs du HIIT, ce type d’entraînement ne semble pas être une solution unique pour favoriser l’adhésion à l’activité physique chez les femmes âgées ayant un DT2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».