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Record W7018885624

Effet de l’exercice par intervalle à haute intensité sur les réponses affectives chez des femmes âgées et vivant avec un diabète de type 2 : rôle de la durée des intervalles

2023· dissertation· fr· W7018885624 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicPhysical Activity and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysical activityFood intakeFish <Actinopterygii>
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction : Au Canada, 80 % des personnes âgées (65 ans et plus) sont considérées comme physiquement inactives, en particulier celles ayant un diabète de type 2 (DT2). Auprès de cette population, l’entraînement par intervalles de haute intensité (HIIT) a récemment été préconisé pour sa courte durée et ses avantages pour la santé. Néanmoins, en raison de l’intensité élevée, le HIIT peut être perçu comme difficile, déplaisant et contribue à l’inactivité physique des personnes âgées. Cependant, aucune étude n’a examiné l’effet de la durée des intervalles sur les réponses affectives (c’est-à-dire, le plaisir-déplaisir) et la perception de l’effort chez les femmes âgées ayant un DT2. Objectif : Examiner les réponses affectives et la perception de l’effort de femmes âgées ayant un DT2, lors de deux conditions de HIIT(s) sur tapis roulant, l’une avec des intervalles courts et l’autre avec des intervalles longs. Méthode : Onze femmes âgées ayant un DT2 (âge : 70.18 ± 4.85 ans ; IMC : 33.30 ± 5.65 kg/m²) ont effectué deux conditions de HIIT(s) : 1) HIIT-10 (10 x 1 minute à 90 % de la fréquence cardiaque maximale) et 2) HIIT-4 (4 x 4 minute à 90 % de la fréquence cardiaque maximale). Mesures : La Feeling Scale a été utilisée pour mesurer les réponses affectives et l’échelle de Borg CR-10 pour la perception de l’effort. Les variables ont été évaluées à la fin de chaque intervalle à 25, 50, 65 et 90 % du temps total des conditions. Des modèles mixtes ont été utilisés pour analyser si les réponses affectives et la perception de l’effort augmentaient/diminuaient (effet temps) en fonction des conditions (effet d’interaction). Résultats : Pour les réponses affectives, il a été trouvé un effet temps [F(2, 124) = 19.51, p < .0001], pas d’effet de la condition (F(1, 124) = 0.01, p = .89) ni aucune interaction temps × condition (F(2, 124) = 0.39, p = .67). Ces résultats signifient que le plaisir a diminué de manière similaire dans les deux conditions de HIIT(s). Pour la perception de l’effort, il a été trouvé un effet temps [F(2, 160) = 87.58, p < .0001], un effet de la condition [F(1, 160) = 6.37, p = .01], mais aucune interaction temps × condition [F(2, 160) = 0.35, p = .69]. Ces résultats signifient que la perception de l’effort a augmenté, sans différence en fonction des conditions. Conclusion : Quelle que soit la durée de l’intervalle, les HIIT(s) ont conduit à une diminution significative du plaisir. Malgré les bénéfices prometteurs du HIIT, ce type d’entraînement ne semble pas être une solution unique pour favoriser l’adhésion à l’activité physique chez les femmes âgées ayant un DT2.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.010
Threshold uncertainty score0.024

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.245
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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