Emerging models of ministerial training \nfor pentecostal assemblies of Canada
Notice bibliographique
Résumé
authored leadership narrative, entitled Leadership By The Book, capture the commonly recognized educational dilemma of inadequate formal training of Christian ministers in the following dialogue: "I was surprised you never learned any of that at divinity school," said the Professor."But we didn't," said the Minister."We were steeped in the gospel and developing a servant heart, but hadn't learned a thing about leading a growing church, motivating a staff, or enlisting the efforts of a volunteer army" (italics mine).Often pastors, teachers, missionaries, denominational leaders, bi-vocational ministers, and even volunteer lay leaders who graduate from Bible colleges and seminaries wish their ministerial training had been different.If they could `turn back the clock,' they would tackle more practical issues and challenges faced by ministers today, while still developing biblical, theological, hermeneutical and homiletical proficiencies.Author Ron Crandall (1995, pp.152-154) discovered a number of leadership skills required and desired by ministers today, many of which are still absent from most ministerial training programmes and courses.Such practical courses listed by Crandall (1995, pp.152-154) include: Leadership and administration; Homiletics and biblical preaching; Practical programming;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».