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Enregistrement W7018938797

Étude des facteurs prédictifs et obstacles du retour au travail chez des personnes en incapacité de travail prolongée ayant participé à un programme interdisciplinaire de réadaptation au travail

2007· other· fr· W7018938797 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2007
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationDescriptive researchResearch methodologySocial environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'incapacité de travail prolongée liée aux troubles musculosquelettiques (TMS) A représente l'un des plus grands fardeaux économiques associés à une maladie. À ce jour, plusieurs études ont tenté de cerner, pendant les phases aigüe et subaigüe d'un TMS, les facteurs prédictifs et obstacles associés à l'incapacité de travail prolongée. Les connaissances sont cependant plus limitées concernant les facteurs présents en phase chronique (plus de 12 semaines après l'exclusion du travail). Une étude descriptive corrélationnelle a été réalisée sur 222 dossiers de travailleurs ayant participé au programme PREVICAP dans quatre centres du Réseau de Réadaptation au Travail du Québec (RRTQ. Les facteurs prédictifs et obstacles étudiés ont été répertoriés à partir d'un outil servant à établir le diagnostic de la situation de handicap au travail (DSHT). L'ensemble des facteurs prédictifs et obstacles de l'étude a été classifié par facteurs sociodémographiques, cliniques, psychosociaux, occupationnels et liés aux soins de santé. La mesure de résultat de l'étude est le statut de travail au congé du programme. Il est défini par le retour au travail (poste antérieur ou autre poste; temps plein ou temps partiel) ou par l'absence du travail à cause du problème traité. Des analyses descriptives et trois modèles de régression logistique ont été réalisés (modèle de la population générale, modèle des hommes, modèle des femmes). La fréquence des facteurs chez les participants varie entre 7% et 93%. Dans cette étude, la proportion des facteurs psychosociaux et occupationnels est plus grande que de celles des facteurs sociodémographiques et cliniques. Dix-sept facteurs, principalement de nature occupationnelle et psychosociale, ont été associés au statut de travail dans l'un ou l'autre des trois modèles. Le modèle de la population générale explique pour 77,0% le statut de travail des participants. Les associations entre les facteurs et le statut de travail se manifestent différemment chez les hommes et les femmes, particulièrement pour les facteurs psychosociaux qui sont associés favorablement au statut de travail chez les femmes, mais défavorablement chez les hommes. À l'exception des facteurs psychosociaux qui ont aussi été associés à l'incapacité de travail prolongée dans d'autres études en phase chronique, la plupart des facteurs associés au statut de travail dans cette étude n'ont été étudiés qu'en phases aigüe et subaigüe. Pour un grand nombre de facteurs associés au statut de travail dans cette étude, le sens de leur association ne converge pas avec la littérature. Plus précisément, dans la présente étude, la présence de certains facteurs chez les participants aurait un effet plutôt protecteur quant à la reprise du travail, tandis que dans la littérature, ils sont généralement considérés comme étant défavorables au statut de travail. Ces résultats conduisent à considérer l'effet du programme d'intervention sur l'association entre les facteurs et le statut de travail. Cependant, ces résultats ne peuvent être comparés directement avec la littérature. En effet, la majorité des études de facteurs n'a pas tenu compte de la présence ni de la nature des interventions reçues par leurs participants, alors que les participants de la présente étude avaient tous bénéficié d'un programme d'intervention démontré efficace. Il est ainsi probable que l'identification précoce et systématique des facteurs prédictifs et obstacles à l'entrée d'un programme de réadaptation au travail permettrait aux intervenants d'individualiser le plan d'intervention aux problématiques spécifiques des participants et serait à même d'influencer favorablement ensuite leur statut de travail. En résumé, les résultats de cette étude supportent l'utilité d'identifier les facteurs prédictifs et obstacles à l'entrée d'un programme de réadaptation pour élaborer un plan d'intervention plus orienté vers les besoins des participants. En outre, la planification des interventions devrait tenir compte des différences présentes entre les hommes et les femmes concernant l'impact des facteurs sur le statut de travail. De plus, l'influence de plusieurs facteurs occupationnels suggérée par les résultats propose de se préoccuper particulièrement de ces facteurs pour prévenir l'incapacité de travail prolongée."--Résumé abrégé par UMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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