Étude de l'impact de l'abaissement de la vitesse affichée sur le comportement du conducteur et la sécurite dans le sud-ouest du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, depuis plusieurs années, la recherche d'une sécurité accrue a motivé la baisse de la limite de vitesse affichée sur des portions de route. Mais, aucune étude de suivi n'avait été réalisée jusqu'à présent. Le ministère des Transports a donc exprimé son désir qu'une étude québécoise sur les impacts de l'abaissement de la vitesse affichée soit menée. Les résultats de cette recherche ne sont pas étonnants. Ils permettent de confirmer l'hypothèse de travail. De fait, sur les sites étudiés les abaissements de la vitesse affichée n'ont eu aucun effet significatif sur les vitesses et sur le nombre d'accidents. Ces résultats ont été globalement corroborés par les résidants sondés, qui affirment majoritairement que la situation n'a pas évolué depuis la baisse de la limite de vitesse. Toutefois, bien qu'ils considèrent que la modification de la vitesse permise n'a eu aucun impact, ils désirent pour la plupart que ces abaissements soient maintenus, et ce, par souci de sécurité."--résumé abrégé par UMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».