Factors associated with perceptions of meeting, and actually meeting,Canada's Food Guide recommendations for fruits and vegetables among breast cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare breast cancer survivors' (BCS; N=169) body mass index (BMI), perceived competence in maintaining a healthy diet, value for a healthy diet, and diet- and weight-related stressors, across four discrepancy groups. The groups were created based on the discrepancy between perceptions of meeting, and actually meeting, Canada's Food Guide (CFG) recommendations for fruits and vegetables (FV). The study also described healthcare professional (HCP) involvement in providing nutritional advice after treatment and explored whether perceptions of meeting CFG recommendations were associated with HCP involvement. The discrepancy groups did not differ significantly in terms of BMI (p=0.26), diet-related stressors (p=0.84) and weight-related stressors (p=0.27); however two of the four groups differed significantly with regards to perceived diet competence and value of a healthy diet. Survivors who perceived they met CFG recommendations and actually met them had higher perceived diet competence (p=0.001) and placed more value on healthy eating (p=0.004) than those who perceived they did not, and actually did not, meet recommendations. Lastly, 43% of survivors reported that HCP had not provided them with any nutritional information after treatment. Those who perceived they met CFG recommendations did not differ significantly from those who perceived they were not meeting recommendations with regards to reports of HCP involvement in nutrition care (p=0.36). These results suggest that BCS who perceive they are meeting CFG recommendations and actually meet them place more value on healthy eating and are more confident in their ability to maintain a healthy diet after cancer treatment. In addition, the findings suggests that there is room to improve the delivery of nutrition information to BCS, and HCP need to play a more prominent role after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».