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Enregistrement W7019064160

Factors associated with perceptions of meeting, and actually meeting,Canada's Food Guide recommendations for fruits and vegetables among breast cancer survivors

2011· dissertation· en· W7019064160 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorCompetence (human resources)PerceptionBreast cancerHealthy eatingHealthy food
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette étude est de comparer chez des survivantes du cancer du sein (SCS; N=169) : leur indice de masse corporelle (IMC), leur perception de leur habileté à maintenir de saines habitudes alimentaires, la saine alimentation et leurs préoccupations au sujet de l'alimentation et du poids (PAP). Les SCS sont réparties en 4 groupes selon la divergence de leur perception à savoir si elles rencontrent ou non les recommandations en fruits et légumes (RFL) du Guide alimentaire canadien (GAC). Cette étude se penche aussi sur la participation des professionnels de la santé (PS) à fournir des conseils nutritionnels (CN) après les traitements et de vérifier si la perception des SCS à rencontrer les RFL du GAC est associée à cette participation. Les résultats montrent qu'il n'y a pas de différence significative d'IMC (p=0.26) ni de PAP (p=0.84;p=0.27) entre les 4 groupes en comparaison. Par contre, les SCS qui pensent rencontrer les RFL du GAC (et qu'elles les rencontrent vraiment) montrent de plus grandes compétences dans leur habileté à maintenir de saines habitudes alimentaires (p=0.001) et accordent plus d'importance à bien manger (p=0.004) que celles qui pensent ne pas les rencontrer (et qu'effectivement ne les rencontrent pas). 43% des survivantes ont déclaré ne pas avoir reçu, après leurs traitements, de CN de la part de leur PS. En ce qui a trait à la participation des PS à la santé nutritionnelle, les résultats ne montrent pas de différence significative entre celles qui pensent rencontrer les RFL du GAC de celles qui pensent ne pas les rencontrer (p=0.36). En conclusion, les résultats suggèrent que les SCS qui pensent rencontrer les RFL du GAC (et qu'elles les rencontrent vraiment) accordent plus importance aux saines habitudes alimentaires et sont plus confiantes en leurs habiletés à les maintenir après leurs traitements. De plus, selon les résultats, il y a place à l'amélioration dans la délivrance de l'informations aux SCS; et que les PS devrait jouer un rôle plus important ce sens après les traitements pour le cancer du sein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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