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Enregistrement W7019102849

Estado sanitario de árboles del Parque Pereyra : Análisis del estado sanitario de los árboles de los espacios públicos más concurridos en el Parque Pereyra Iraola (PPI)

2018· other· es· W7019102849 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEl Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata) · 2018
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)Metropolitan areaQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El arbolado es el principal protagonista y eje vertebrador de los distintos elementos paisajísticos que conforman el PPI. La arboleda configura, junto con los trazados y elementos arquitectónicos, la personalidad del parque. Como la mayoría de los parques urbanos, el PPI cuenta con gran parte de su arbolado con una edad madura avanzada, lo que determina una gestión que incluya renovación de arbolado, conjugadas con la historia del parque, actual de uso, y demás condicionantes que afectan al arbolado ( suelo, clima actual, entorno urbano, etc). Actualmente no existe un modelo de gestión definido sobre el arbolado. En general, se actúa reactivamente ante situaciones concretas: caída o rotura de ejemplares, obstrucción de calles por caídas, etc. A fin de entregar elementos básicos para subsanar esta situación se propone realizar un relevamiento individual del patrimonio arbóreo de espacios de uso público más utilizados, identificando especies, individuos en riesgo, problemas estructurales o sanitarios, etc. La propuesta incluye la participación de personal del PPI, de estudiantes de la Escuela Agropecuaria N°1del PPI, estudiantes, docentes y ONG´s de la zona. Comprende una parte de capacitación que incluye reconocimiento de especies, estado sanitario de los individuos y prescripción técnica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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